Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako Di Kel. Cibeureum

Rahmawati, Dian (2024) Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako Di Kel. Cibeureum. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_COVER.pdf - Published Version Download (24kB)
	Text 19.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (142kB)
	Text 17.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (153kB)
	Text 4.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text 20.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (320kB)
	Text 5.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (44kB)
	Text 11.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_BAB 1.pdf - Published Version Download (67kB)
	Text 12.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_BAB 2.pdf - Published Version Download (226kB)
	Text 13.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (329kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB)
	Text 10.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (135kB)
	Text 18.UNIKOM_DIAN RAHMAWATI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji masalah ketidaktepatan dalam penentuan status kelayakan penerima bantuan sembako di Kelurahan Cibeureum, Kecamatan Cimahi Selatan, Kota Cimahi yang sering kali mengakibatkan distribusi bantuan tidak tepat sasaran sehingga bantuan tidak tersalurkan kepada masyarakat yang benar-benar membutuhkan bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem penilaian kelayakan yang objektif dan akurat menggunakan metode data mining dengan algoritma Naïve Bayes. Sistem ini bertujuan mengurangi ketergantungan pada interpretasi subjektif perangkat kelurahan dengan mengklasifikasikan status kelayakan berdasarkan analisis data yang komprehensif. Data yang digunakan berasal dari Kelurahan Cibeureum dengan dua kelas, yaitu layak dan tidak layak, melibatkan 10 atribut. Algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dalam sistem berbasis web, dan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa dengan 155 data training dan 39 data testing, sistem ini mencapai akurasi sebesar 79%, recall 77%, dan presisi 90%. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan ketepatan penyaluran bantuan, sehingga bantuan lebih tepat sasaran kepada masyarakat yang benar-benar membutuhkan. Selain itu, sistem ini menunjukkan bahwa penerapan data mining dengan algoritma Naïve Bayes dapat memperbaiki akurasi penilaian dan keadilan dalam distribusi bantuan, serta dapat diterapkan pada program bantuan sosial lainnya untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi distribusi bantuan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bantuan Sembako, Data Mining, Naïve Bayes, Confussion Matrix
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	19 Aug 2025 07:30
Last Modified:	19 Aug 2025 07:30
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10783

Actions (login required)

View Item