Implementasi Cluster Dengan Memanfaatkan Sumber Daya Menggunakan High-Performance Computing

Mahardhika, Daffa Surya (2024) Implementasi Cluster Dengan Memanfaatkan Sumber Daya Menggunakan High-Performance Computing. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_COVER.pdf - Published Version Download (21kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (652kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (441kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (463kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (78kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (95kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_BAB 1.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_BAB 2.pdf - Published Version Download (305kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text UNIKOM_DAFFA SURYA MAHARDHIKA_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji tantangan yang dihadapi oleh sistem komputasi tunggal dalam menangani beban kerja yang meningkat, terutama dalam hal skalabilitas. Seiring dengan meningkatnya volume data akibat perkembangan teknologi dan digitalisasi, komputer tunggal sering kali tidak mampu menyesuaikan diri dengan beban kerja yang semakin besar, yang menyebabkan penurunan kinerja dan keterbatasan dalam kapasitas pemrosesan. Di samping itu, masalah e-waste menjadi perhatian serius, karena banyak komputer yang masih berfungsi dengan baik namun tidak dimanfaatkan secara optimal, yang berkontribusi terhadap peningkatan limbah elektronik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan cluster computing dan High-Performance Computing (HPC) sebagai solusi. Cluster computing memungkinkan penggabungan daya komputasi dari beberapa node, yang dapat meningkatkan kapasitas secara linier sesuai kebutuhan. Sementara itu, HPC membantu mengoptimalkan kinerja untuk tugas-tugas yang memerlukan pemrosesan data besar. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan sistematis untuk membangun dan mengoptimalkan cluster HPC, dengan fokus pada implementasi PelicanHPC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan cluster computing dan HPC tidak hanya meningkatkan skalabilitas dan kinerja, terutama pada Virtual Machine (VM), tetapi juga mendukung pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Hal ini berkontribusi pada pengurangan dampak negatif terhadap lingkungan serta meminimalkan pemborosan biaya. Namun, hasil pengujian juga menunjukkan bahwa kinerja cluster masih belum optimal dibandingkan dengan komputer fisik, terutama disebabkan oleh keterbatasan pada infrastruktur jaringan dan perangkat keras yang digunakan. Rekomendasi diberikan untuk meningkatkan kualitas perangkat keras dan jaringan, serta mengoptimalkan perangkat lunak guna mencapai kinerja yang lebih baik di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	skalabilitas, cluster computing, High-Performance Computing, ewaste, optimasi sumber daya.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	19 Aug 2025 03:03
Last Modified:	19 Aug 2025 03:03
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10776

Actions (login required)

View Item