Clustering Fasilitas Kesehatan Di Jawa Barat Menggunakan K-Means

Hasan, Mochammad Fuad (2024) Clustering Fasilitas Kesehatan Di Jawa Barat Menggunakan K-Means. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Cover.pdf - Published Version Download (31kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_ Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (440kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (399kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_ Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (606kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (46kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (45kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_BAB I.pdf - Published Version Download (83kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_BAB II.pdf - Published Version Download (108kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (617kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_BAB V.pdf - Published Version Download (11kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text UNIKOM_Mochammad Fuad Hasan_Kontak Penulis Distributor.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Pelayanan kesehatan adalah peningkatan status kesehatan melalui usaha-usaha pencegahan, penyembuhan penyakit atau berupa gangguan fisik dan mental lainnya. Pelayanan kesehatan ini biasa dilakukan pada fasilitas kesehatan seperti klinik, puskesmas, rumah sakit dan fasilitas kesehatan lainnya. Jumlah fasilitas dapat menjadi salah satu parameter yang digunakan untuk mengukur tingkat kualitas hidup di suatu wilayah. Penelitian ini akan membahas Clustering pada kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan jumlah desa/kelurahan yang memiliki fasilitas kesehatan menggunakan K-Means Clustering. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik Jawa Barat. Data akan dikelompokan menggunakan K-Means Clustering menjadi tiga cluster yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Dengan metode tersebut didapatkan 10 kabupaten/kota tergolong cluster rendah, 12 kabupaten/kota tergolong cluster sedang dan 5 kabupaten/kota tergolong cluster tinggi. Data Clustering divalidasi menggunakan davies bouldin index Berdasarkan validasi Clustering ini didapatkan nilai davies bouldin index bernilai 0.754. Dengan adanya hal tersebut diharapkan dapat membantu pemerintah provinsi Jawa Barat untuk lebih memperhatikan kabupaten/kota yang membutuhkan pembangunan fasilitas kesehatan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Fasilitas Kesehatan, K-Means, Machine Learning
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	28 Jul 2025 06:35
Last Modified:	28 Jul 2025 06:35
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10691

Actions (login required)

View Item