Irfansyah, M (2024) Rancang Bangun Sistem Penyortiran Buah Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_M. Irfansyah_Cover.pdf - Published Version
Download (22kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Lember Pengesahan.pdf - Published Version
Download (355kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version
Download (202kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version
Download (206kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Kata Pengantar.pdf - Published Version
Download (44kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Daftar Isi.pdf - Published Version
Download (157kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_BAB I.pdf - Published Version
Download (78kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_BAB II.pdf - Published Version
Download (269kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (950kB) | Request a copy
UNIKOM_M. Irfansyah_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (947kB) | Request a copy
UNIKOM_M. Irfansyah_BAB V.pdf - Published Version
Download (38kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (34kB)
UNIKOM_M. Irfansyah_Kontributor.pdf - Published Version
Download (97kB)
Abstract
Tingkat produksi berperan bagi perusahaan untuk mengoptimalkan produksi produk dalam melakukan penyortiran dan pengemasan dengan mengurangi human error dan permintaan sistem otomasi yang terus meningkat namun dengan biaya rendah, pemeliharaan rendah, tahan lama dan penggunaan yang mudah. Oleh karena itu, membuat sebuah sistem yang dapat melakukan penyortiran buah tomat berbasis warna buah menggunakan Arduino Uno sebagai Mikrokontroller, Motor Dinamo Worm 12V, Sensor Warna TCS230, dan Servo Mg90s merupakan suatu tujuan dari penelitian ini dengan menggunakan metode fuzzy logic mamdani untuk memperkecil tingkat ambiguitas dalam menentukan tingkat kematangan tomat. Hasil dari pengujian pada conveyor dibagi menjadi 2 yaitu TCS230 yang terletak pada conveyor kanan mendeteksi 15 buah tomat dengan tingkat akurasi sebesar 73 %. Sedangkan, TCS230 yang terletak di sebelah kiri conveyor tomat mendeteksi 15 buah tomat dengan tingkat akurasi sebesar 73 %.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tomat, Fuzzy Logic Metode Mamdani, Sortir, Arduino Uno, Motor Dinamo Worm 12V, Sensor Warna TCS230, Servo Mg90s. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 005 Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 28 Jul 2025 04:45 |
| Last Modified: | 28 Jul 2025 04:45 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10689 |
