Yudapradja, Gusti Raden Pamungkas (2024) Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Prediksi Jumlah Produksi Beras Di Jawa Barat. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Cover.pdf - Published Version
Download (27kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version
Download (542kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version
Download (2MB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version
Download (2MB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Kata Pengantar.pdf - Published Version
Download (78kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Daftar Isi.pdf - Published Version
Download (36kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB I.pdf - Published Version
Download (24kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB II.pdf - Published Version
Download (249kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (486kB) | Request a copy
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (463kB) | Request a copy
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB V.pdf - Published Version
Download (82kB)
UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (82kB)
Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version
Download (101kB)
Abstract
Beras adalah produk hasil pengolahan dari tanaman padi (Oryza sativa) yang berasal dari sektor pertanian. pentingnya beras sebagai makanan pokok utama di Indonesia, khususnya di Jawa Barat, dimana produksi beras mengalami peningkatan sebesar 3,51% dan pertumbuhan penduduk meningkat 1,28% pada tahun 2022. Dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat, permintaan terhadap beras sebagai sumber karbohidrat utama juga ikut naik, menimbulkan tantangan dalam memastikan ketersediaan beras yang berkelanjutan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan membentuk model Prediksi ARIMA dari data Jumlah Produksi Beras di Jawa Barat dan untuk mengetahui jumlah Prediksi produksi beras di Jawa Barat pada tahun 2023. Dengan Model yang didapatkan menggunakan model ARIMA (1,2,1), hasil evaluasi akurasi prediksi Data Test MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 4.5% dan akurasi 95%, menandakan efektivitas model dalam memprediksi produksi beras. Prediksi menunjukkan bahwa produksi beras di Jawa Barat pada tahun 2023 akan mengalami kenaikan, mencapai 6.046.996 ton, menegaskan pentingnya metode prediksi dalam perencanaan dan pengelolaan sektor pertanian.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Prediksi, Analisis Deret Waktu, Produksi Beras |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 005 Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 28 Jul 2025 02:39 |
| Last Modified: | 28 Jul 2025 02:39 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10684 |
