Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Prediksi Jumlah Produksi Beras Di Jawa Barat

Yudapradja, Gusti Raden Pamungkas (2024) Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Untuk Prediksi Jumlah Produksi Beras Di Jawa Barat. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Cover.pdf - Published Version Download (27kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (542kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (78kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (36kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB I.pdf - Published Version Download (24kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB II.pdf - Published Version Download (249kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (486kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_BAB V.pdf - Published Version Download (82kB)
	Text UNIKOM_Gusti Raden Pamungkas Yudapradja_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (82kB)
	Text Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (101kB)

Abstract

Beras adalah produk hasil pengolahan dari tanaman padi (Oryza sativa) yang berasal dari sektor pertanian. pentingnya beras sebagai makanan pokok utama di Indonesia, khususnya di Jawa Barat, dimana produksi beras mengalami peningkatan sebesar 3,51% dan pertumbuhan penduduk meningkat 1,28% pada tahun 2022. Dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat, permintaan terhadap beras sebagai sumber karbohidrat utama juga ikut naik, menimbulkan tantangan dalam memastikan ketersediaan beras yang berkelanjutan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan membentuk model Prediksi ARIMA dari data Jumlah Produksi Beras di Jawa Barat dan untuk mengetahui jumlah Prediksi produksi beras di Jawa Barat pada tahun 2023. Dengan Model yang didapatkan menggunakan model ARIMA (1,2,1), hasil evaluasi akurasi prediksi Data Test MAPE menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 4.5% dan akurasi 95%, menandakan efektivitas model dalam memprediksi produksi beras. Prediksi menunjukkan bahwa produksi beras di Jawa Barat pada tahun 2023 akan mengalami kenaikan, mencapai 6.046.996 ton, menegaskan pentingnya metode prediksi dalam perencanaan dan pengelolaan sektor pertanian.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Prediksi, Analisis Deret Waktu, Produksi Beras
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	28 Jul 2025 02:39
Last Modified:	28 Jul 2025 02:39
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10684

Actions (login required)

View Item