Perbandingan Metoda Clustering Kasus Stunting Pada Anak Menggunakan K-Means Dan K-Nearest Neighbors

Stunting merupakan kondisi gizi buruk kronis yang mengakibatkan gangguan pertumbuhan pada anak, yang jika tidak segera diatasi, dapat mengakibatkan dampak jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode clustering K-Means dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam pengelompokan kasus stunting pada anak di berbagai kecamatan di Jawa Barat. Dalam penelitian ini, kedua metode clustering diterapkan pada dataset yang mencakup data stunting di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means lebih unggul dibandingkan KNN dalam hal kualitas clustering, dengan nilai silhouette score mendekati 1 yaitu sebesar 0.74 yang berarti data dikelompokkan dengan baik ke dalam klaster yang tepat. Sedangkan KNN nilai silhouette score mendekati 0 yang berarti data berada di batas klaster atau klasterisasi yang kurang baik yaitu sebesar 0,18. Berdasarkan hasil pengujian, mengindikasikan bahwa kualitas clustering bervariasi tergantung pada metode yang digunakan, dan lebih banyak penelitian diperlukan untuk menentukan metode yang paling tepat dalam analisis kasus stunting di masa mendatang.