Prediksi Penerima Beasiswa Unikom Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Nafissalam, Ziyan (2024) Prediksi Penerima Beasiswa Unikom Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_COVER.pdf - Published Version Download (150kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_KEASLIAN.pdf - Published Version Download (188kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (140kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (172kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (144kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_BAB I.pdf - Published Version Download (368kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_BAB II.pdf - Published Version Download (405kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (668kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_BAB V.pdf - Published Version Download (59kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text UNIKOM_ZIYAN NAFISSALAM_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (13kB)

Abstract

Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) merupakan perguruan tinggi di Bandung yang memiliki sekitar ±15.000 mahasiswa. Untuk membantu mahasiswa yang kurang mampu namun memiliki potensi yang baik dalam melanjutkan pendidikan, maka dari itu UNIKOM bekerja sama dengan lembaga lain untuk menyediakan program beasiswa. Beberapa program beasiswa yang ditawarkan oleh UNIKOM diantaranya yaitu Beasiswa Yayasan Pelayanan Kasih(YPK) A&A Rachmat yang diberikan oleh Yayasan Pelayan Kasih dan Beasiswa Rawan Melanjutkan Pendidikan (RMP) yang diberikan oleh pemerintah kota Bandung. Namun, terdapat permasalahan dalam proses seleksi penerima beasiswa yang masih dilakukan secara manual dan belum adanya alat bantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi calon penerima beasiswa UNIKOM menggunakan algoritma naïve bayes. Algoritma naïve bayes dipilih karena algoritma yang sederhana, memiliki akurasi dan performa yang tinggi dalam mengklasifikasi data. Pada penelitian ini, beasiswa AA Rachmat menggunakan sebanyak 114 data dengan beberapa variabel independen, seperti penghasilan orang tua, IPK, status beasiswa dan cek bagian keuangan dan beasiswa RMP menggunakan sebanyak 50 data dengan variable independen, seperti penghasilan orangtua, jumlah saudara, terdaftar di data terpadu kesejahteraan sosial, dan memiliki SKTM/KIP/surat pernyataan. Berdasarkan hasil penelitian implementasi data mining menggunakan algoritma naïve bayes pada beasiswa UNIKOM diperoleh nilai akurasi 88% pada AA Rachmat dan 93% pada RMP. Hal ini dapat disimmpulkan bahwa algoritma naïve bayes bekerja dengan baik dalam mengklasifikasi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penerimaan beasiswa di UNIKOM.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Beasiswa, Klasifikasi, Naïve Bayes, Akurasi
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	24 Jul 2025 07:12
Last Modified:	24 Jul 2025 07:12
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10667

Actions (login required)

View Item