Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Di Sman 1 Singaparna

Mahadika, Lutfi (2024) Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web Menggunakan Algoritma Genetika Di Sman 1 Singaparna. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Cover.pdf - Published Version

Download (121kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version

Download (193kB)
[img] Text
Lembar Publikasi.pdf - Published Version

Download (192kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Lembar Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version

Download (231kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Kata Pengantar.pdf - Published Version

Download (161kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (347kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_BAB I.pdf - Published Version

Download (293kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_BAB II.pdf - Published Version

Download (208kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (364kB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_BAB V.pdf - Published Version

Download (119kB)
[img] Text
UNIKOM_Lutfi Mahadika_Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (243kB)
[img] Text
Kontak penulis dan Kontributor.pdf - Published Version

Download (128kB)
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Penyusunan jadwal mata pelajaran di SMAN 1 Singaparna mengalami beberapa permasalahan yaitu terkait pembuatan jadwal mata pelajaran masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, yang memakan waktu yang lama, rentan terhadap kesalahan dan sering mengakibatkan jadwal yang bertabrakan. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki proses penjadwalan tersebut dengan membuat aplikasi penjadwalan mata pelajaran menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika merupakan salah satu algoritma optimasi yang kuat dan dapat diterapkan pada berbagai studi kasus, termasuk penjadwalan. Langkah- langkah dalam algoritma ini melibatkan inisialisasi populasi kromosom, perhitungan nilai kecocokan (fitness), seleksi, crossover, dan mutasi. Mutasi dilakukan untuk menghasilkan nilai kecocokan terbaik yang akan digunakan dalam penentuan jadwal akhir. Setelah nilai kecocokan terbaik ditemukan, proses dihentikan dan jadwal yang optimal dapat disusun. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil akhir dari penelitian ini berupa Aplikasi Penjadwalan yang dapat meningkatkan efisiensi waktu dan akurasi dalam penyusunan jadwal mata pelajaran di SMAN 1 Singaparna, serta memberikan kontribusi positif terhadap proses pembelajaran dan manajemen sekolah secara keseluruhan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Algoritma Genetika, Website
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05)
Depositing User: Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 18 Jul 2025 01:50
Last Modified: 18 Jul 2025 01:50
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10615

Actions (login required)

View Item View Item