Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Penyakit Pada Pasien Diabetes Melitus Di Kabupaten Ciamis Tahun 2020-2022

Azza, Dial Dwitama (2024) Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Penyakit Pada Pasien Diabetes Melitus Di Kabupaten Ciamis Tahun 2020-2022. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_COVER.pdf - Published Version Download (59kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (299kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_Lampiran 1_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (363kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_PERNYATAAN KEASLIAN.pdf - Published Version Download (296kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (123kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (152kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_BAB 1.pdf - Published Version Download (274kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_BAB 2.pdf - Published Version Download (356kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (571kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_BAB 5.pdf - Published Version Download (139kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (185kB)
	Text UNIKOM_Dial Dwitama Azza_Lampiran 2_Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (106kB)

Abstract

Diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi perhatian utama Dinas Kesehatan (Dinkes) di Kabupaten Ciamis, mengingat tingginya prevalensi penyakit ini di wilayah tersebut. Permasalahan utama yang dihadapi oleh Dinkes adalah kurangnya pemahaman mengenai pola komplikasi yang dialami pasien diabetes, sehingga upaya pencegahan dan penanganan yang efektif belum dapat dilakukan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola komplikasi pada pasien diabetes melitus dengan menggunakan algoritma Apriori. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma Apriori yang dirancang untuk menemukan hubungan atau asosiasi antara variabel-variabel dalam dataset, sehingga pola umum dapat teridentifikasi. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 499 data pasien diabetes dari tahun 2020 hingga 2022. Dengan minimum nilai support 0.25 dan confidence 0.60 dan dengan minimum nilai support 0.03 dan confidence 0.80, ditemukan 24 aturan asosiasi yang mengungkap pola signifikan terkait usia, jenis kelamin, tipe diabetes, dan komplikasi pada pasien diabetes di Kabupaten Ciamis. Salah satu aturan dengan confidence tinggi (73.73%) menunjukkan bahwa pasien berusia 55-64 tahun cenderung berjenis kelamin wanita. Selain itu, pasien diabetes tipe 1 yang berumur lebih dari 65 tahun memiliki kecenderungan 84,37% pasien tersebut pria. Temuan ini dapat menjadi panduan bagi dinas kesehatan dalam merancang program pencegahan yang lebih tepat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Diabetes Melitus, Algoritma Apriori, Pola Asosiasi
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	11 Jul 2025 03:21
Last Modified:	11 Jul 2025 03:21
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10582

Actions (login required)

View Item