Implementasi Optical Character Recognition (Ocr) Untuk Pengenalan Teks Pada Judul Novel Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

OCR atau optical character recognition merupakan teknologi yang digunakan untuk pengenalan karakter atau objek pada citra. Teknologi tersebut sudah banyak dimanfaatkan untuk berbagai hal, salah satunya adalah untuk pengenalan huruf pada novel. Namun untuk kasus pengenalan pada novel masih banyak aplikasi OCR yang belum dapat mengenali khususnya pada bagian judul novel yang berjenis cursive dengan benar. Berdasarkan hal tersebut perlu dibangun suatu sistem atau aplikasi yang dapat mengenali karakter huruf berjenis cursive tersebut. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menerapkan AI atau kecerdasan buatan. Metode SVM atau support vector machine merupakan metode yang cocok digunakan karena memiliki tingkat akurasi yang baik untuk pengenalan atau pengklasifikasian huruf. Sebelum masuk ke tahap klasifikasi dibutuhkan tahapan preprocessing meliputi grayscalling, thresholding, dan thinning. Nilai fitur yang didapat dari citra sebagai masukan ke dalam tahapan klasifikasi dan pengujian diperoleh melalui proses yang menggunakan algoritma diagonal feature’s extraction. Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 30 jenis huruf berbeda A-Z baik kecil maupun besar dan 50 judul novel yang akan dikenali sebagai data uji. Setelah dilakukan pengujian didapat nilai performansi terbaik sebesar 55,62% terhadap nilai threshold 192. Ditemukan juga fakta bahwa kualitas citra uji yang berbeda sangat berpengaruh pada hasil akhir, karena beberapa citra pada nilai threshold tertentu objek didalamnya tidak dapat dikenali sama sekali.