Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Nominal Uang Baru Menggunakan Pengolahan Citra Dan Voice Recogition Untuk Tunanetra

Hingga saat ini para penyandang tunanetra masih menggunakan cara lama seperti membuat tanda lipatan dan menyusun sesuai nominal untuk dapat membedakan nominal uang tersebut. Apalagi jika penyandang tunanetra tersebut memiliki pekerjaan menjadi penjaga kasir yang mengharuskan mereka untuk berinteraksi dengan uang setiap saat seperti pada Café More Wyata Guna yang mempunyai konsep kafe yang pekerjanya merupakan penyandang tunanetra,penulis ingin membuatkan sebuah sistem untuk mendeteksi nominal uang baru dan memberi informasi tentang jumlah nominal uang tersebut menggunakan voice recognition.Metode pengumpulan data yang akan digunakan penulis yaitu berjenis observasi dan.Pengujian jarak dan waktu dengan metode CNN yang diimplementasikan pada pendeteksi nominal uang baru pada jarak 7-15 cm memiliki tingkat akurasi sebesar 65% pada dan rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk sekali deteksi adalah 19.68 detik. Diharapkan dataset yang digunakan jauh lebih banyak dan sistem deteksi secara realtime agar tingkat keakuratan saat mendeteksi semakin tinggi dan membutuhkan waktu yang lebih cepat.