Penerapan Data Mining Untuk Mendiagnosis Penyakit Ayam

Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan informasi penanganan untuk meminimalisir kematian berdasarkan hasil klasifikasi penyakit ayam. Terdapat 32 penyakit ayam di Indonesia yang dapat menyerang peternakan, salah satunya penyakit NCD yang dapat menyebabkan kematian ayam mencapai 60% dan Cocci yang dapat menyebabkan kematian hingga 80% dari total populasi. Salah satu cara untuk mendiagnosa kondisi kesehatan pada ayam dapat dilihat melalui kotoran ayam. Dengan menerapkan data mining kondisi kesehatan ayam dapat di diagnosa melalui karakteristiknya. Data mining dengan algoritma decision tree dapat digunakan untuk menganalisis kesehatan ayam berdasarkan karakteristiknya seperti warna, bentuk, dan kristal sebagai acuan untuk mendiagnosis penyakit pada ayam. Untuk mendapatkan pengetahuan terkait diagnosa kesehatan ayam maka dibuatlah aplikasi yang dapat melakukan feature extraction dari citra kotoran ayam sehingga mendapatkan karakteristik kotoran ayam yang dapat dilakukan diagnosa kondisi kesehatannya. Diagnosa tersebut dilakukan menggunakan algoritma decision tree yang hasil akhirnya akan memberikan informasi terkait kondisi kesehatan serta informasi penanganan terkait kondisi yang di alami oleh ayam tersebut. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang dilakukan, aplikasi diagnosa dan rekomendasi penanganan dapat melakukan klasifikasi dan menghasilkan rekomendasi penanganan pada kondisi kesehatan cocci, healthy, ncd, dan salmo. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan akurasi sebesar 98% dari 59 data citra yang diuji. Hasil penelitian yang telah dilakukan mulai dari perancangan, implementasi hingga pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi diagnosis penyakit ayam ini dapat menghasilkan diagnosa penyakit sehingga dapat memberikan rekomendasi penanganan terhadap kondisi kesehatan ayam berdasarkan citra kotoran ayam sehingga dapat membantu para peternak meminimalisir kematian pada peternakan.