Penerjemah Teks Bahasa Indonesia Ke Dalam Dml(Data Manipulation Language) Dengan Sub-Query

Beberapa penelitian yang telah dilakukan mengenai penerjemahan bahasa alami ke dalam bahasa query, adalah SQL parser yang dilakukan oleh Nendi Isharmawan, dimana penelitian tersebut berfokus kepada pengolahan bahasa alami yang bertugas sebagai jembatan untuk mengakses data yang berada di dalam basis data. Penelitian lain yang telah dilakukan oleh Ihsan Faturohman, penelitian ini berfokus pada fungsi select, pada kedua penelitian ini perintah sub-query masih belum terdeteksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode rule-based. Proses utama terbagi menjadi dua tahap yaitu preprocessing dan translasi. Tahap Preprocessing terdiri dari case folding, filtering, tokenizing kata, stemming, dan stopword removal. Tahap Translasi terdiri dari deteksi kata kunci, deteksi tabel dan kolom, tokenizing perintah, identifikasi perintah DML, indentifikasi konten, dan penyusunan query. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 kalimat perintah yang terdiri dari 6 kombinasi query dihasilkan akurasi sekitar 82,35%. Kesalahan yang terjadi diakibaktkan belum tertanganinya kalimat pencarian tanggal dan juga sub-query dengan lebih dari dua tabel dan sub-query dengan jenis nested query. Hal tersebut dapat ditangani dengan menambahkan aturan-aturan pendeteksi nested sub-query dan menambahkan pendeteksian tanggal untuk pencarian.