Penerapan Valence Aware Dictionary And Sentiment Reasoner (Vader) Dan Latent Dirichlet Allocation (Lda) Pada Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek

Analisis sentimen merupakan suatu analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan suatu teks dalam kalimat atau dokumen untuk mengetahui sentimen dari suatu opini. Analisis sentimen pada level aspek merupakan analisis sentimen yang dilakukan secara lebih dalam dari suatu teks, tidak hanya sentimen melainkan terdapat pula aspek yang spesifik. Pada analisis sentimen terdapat proses pelabelan yang berfungsi untuk melabelkan suatu teks termasuk kedalam sentimen positif, negatif atau netral. Proses ini sering dilakukan secara manual, akibatnya pelabelan teks akan memerlukan banyak waktu jika data yang digunakan memiliki jumlah yang besar dan memerlukan seorang ahli dalam bidang kebahasaan. Penelitian ini menggunakan pelabelan data secara otomatis dengan metode Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER) serta Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengetahui aspeknya. Penelitian ini menggunakan 2382 data yang diperoleh dari ulasan aplikasi Bukalapak dengan cara scraping. Penelitian ini mendapatkan akurasi terbaik sebesar 90% pada pengujian sentimen dan 94% untuk pengujian aspek berdasarkan sentimen.