Deteksi Kepribadian Berdasarkan Gambar Pohon Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn)

Ketika berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya setiap orang memiliki keunikannya tersendiri. Dikarenakan kerpribadian orang yang berbeda. Terdapat beberapa teknik untuk mengukur kepribadian seseorang salah satunya melalui tes baum atau membuat gambar pohon. Hasil gambar tersebut kemudian akan dievaluasi oleh psikolog yang biasanya menghabiskan biaya dan waktu yang tergolong cukup lama.Dengan dibuatnya sistem Pendeteksian kepribadian melalui gambar pohon diaharpkan dapat membantu mendeteksi kepribadian lebih mudah. Berdasarkan penelitian pendeteksi kepribadian sebelumnya ternyata masih dapat dikembangkan dengan metode yang lebih dalam dengan menggunakan deep learning. Deep learning Convolutional Neural Network merupakan salah satu pendeteksi citra dengan hasil signifikan, dikarenakan memiliki multilayer perceptron yang berfungsi untuk mengidentifikasi citra dua dimensi. Maka, pada penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi dari Convolutional Neural Network dalam sistem pendeteksi kepribadian berdasarkan gambar pohon. Deteksi kepribadian pada sistem ini hanya memiliki 3 fitur yaitu batang, mahkota dan buah. Dengan jumlah 200 dataset yang diaugmentasi menjadi 6840 dataset, kemudian dataset tersebut dibagi menjadi 80% dan 20% dimana 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Pengujian yang didapat dari metode CNN yaitu sebesar 79% akurasi pada bagian batang, 63% akurasi pada bagian mahkota dan 82% akurasi pada bagian buah.