Rancang Bangun Sistem Prakiraan Upwelling Di Waduk Cirata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Upwelling adalah fenomena alami yang mempengaruhi suhu dan nutrisi di perairan serta berdampak pada ekosistem Waduk. Oleh karena itu, prakiraan upwelling yang akurat sangat penting untuk pengelolaan sumber daya Waduk yang berkelanjutan. Upwelling terjadi ketika suhu permukaan perairan berada dibawah 26 derajat celcius, ini akan dijadikan indikator penentu terjadinya upwelling. Sistem akan memprediksi suhu permukaan pada keesokan harinya. Proses pelatihan data untuk mendapatkan bobot pelatihan jaringan, menggunakan arsitektur jaringan Backpropagation dengan 355 iterasi selama 10 detik, dan menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) pelatihan sebesar 3.5797e-09 dan nilai MSE pengujian sebesar 2.493e-09. Sistem prakiraan yang dirancang berhasil memprediksi nilai suhu permukaan pada keesokan harinya dengan akurasi 96,64%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode JST sangat efektif dalam prakiraan upwelling dan dapat menjadi alternatif yang lebih akurat untuk meningkatkan prakiraan suhu permukaan dan kejadian upwelling di masa depan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan metode prakiraan upwelling yang lebih akurat dan efektif, serta memberikan informasi penting bagi pengelolaan sumber daya Waduk yang berkelanjutan.