Wijaya, Yusuf Rakha (2023) Rancang Bangun Sistem Prediksi Jumlah Produksi Roti Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : Sari Good Bakery ). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Cover.pdf - Published Version
Download (31kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version
Download (219kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version
Download (192kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version
Download (181kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Kata Pengantar.pdf - Published Version
Download (114kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Daftar Isi.pdf - Published Version
Download (975kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB I.pdf - Published Version
Download (82kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB II.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
![[thumbnail of UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB III.pdf]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png "UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB III.pdf")
Text
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Text
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_BAB V.pdf - Published Version
Download (949kB) | Preview
UNIKOM_Yusuf Rakha Wijaya_Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version
Download (443kB) | Preview
Abstract
Memprediksikan jumlah produksi adalah salah satu cara yang digunakan oleh pengusaha dalam memperkirakan produk atau barang yang akan dibuat. Banyak cara dan metode untuk memprediksikan jumlah produksi, salah satunya adalah dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah sistem yang dapat memprediksikan jumlah produksi roti dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Prediksi yang dilakukan dalam sistem ini dapat memprediksikan jumlah produksi roti untuk bulan berikutnya dengan metode yang digunakan. Untuk nilai keakuratannya dihitung dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Precentage Error) dan mendapatkan hasil keakuratan prediksi yang baik, yaitu 89,38% dengan nilai error yang didapat dengan menggunakan metode prediksi fuzzy tsukamoto adalah 10.62%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi; Produksi; Fuzzy; Fuzzy tsukamoto; Mean Absolute Precentage Error. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 005 Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 05 Dec 2023 04:26 |
| Last Modified: | 05 Dec 2023 04:26 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8361 |
Actions (login required)
- View Item