Perbandingan Metode Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menyeleksi Dan Merekomendasikan Produk

Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan produk kepada pelaku UMKM khususnya pelaku bisnis rumahan atau pengusaha mikro dan kecil dengan cara menyeleksi sekumpulan produk yang diperoleh dari hasil perbandingan dua metode sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah metode Simple Multi Attributes Rating Technique (SMART) dan Multi-Objective Opimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) dengan bantuan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria. Kedua metode dimasukkan ke dalam aplikasi untuk melakukan seleksi produk. Kriteria produk yang digunakan untuk melakukan seleksi produk adalah harga, diskon, rating, terjual, favorit, langganan, respon chat, dan follower. Kesimpulan adalah Moora merupakan metode terbaik berdasarkan hasil uji sensitivitas Moora pada pengujian pertama adalah 0.000005, pengujian kedua 0.00006, dan pengujian ketiga 0.02 menggunakan lima belas ribu data alternatif serta hasil UAT menunjukkan aplikasi Smart UMKM dapat membantu menentukan produk yang akan dijual.