Web Data Mining Dalam Klasifikasi Website Yang Berbahaya Bagi Anak

Editya, Bintang Farhandika (2022) Web Data Mining Dalam Klasifikasi Website Yang Berbahaya Bagi Anak. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_COVER.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (163kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_BAB 1.pdf - Published Version Download (148kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_BAB 2.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview
	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (700kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (234kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_BAB 5.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BINTANG FARHANDIKA EDITYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menarik lebih banyak pengguna untuk menggunakan internet, terutama anak-anak. Pertambahan pengguna internet pada usia anak mengakibatkan banyak masalah pada keamanan informasi mereka. Saat ini tersedia aplikasi Extension browser Dodo Kids Browser yang merupakan sistem yang dapat memudahkan orang tua untuk mengontrol dan mengawasi kegiatan penggunaan internet anak. Namun dalam melakukan klasifikasi website ke dalam kategori konten bersifat negatif untuk menyaring website yang akan diakses, Dodo Kids Browser memiliki kelemahan yaitu sering terjadinya salah klasifikasi karena tidak memiliki kemampuan pemahaman semantik terhadap teks secara keseluruhan. Untuk mengekstrak pengetahuan yang berguna dari kumpulan konten halaman website dan data penggunaan dapat dilakukan dengan pendekatan Web Data Mining. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil Web Data Mining dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kategori website. Dengan melakukan Web Data Mining untuk mengekstrak informasi pada meta-tag description dan meta-tag title pada website dan menggunakan algoritma Support Vector Machine, kita bisa menemukan informasi atau pengetahuan yang berguna untuk memudahkan dalam menyaring informasi berbahaya dengan memperhatikan makna semantik dari teks secara keseluruhan. Berdasarkan analisis dan pengujian yang telah dilakukan, sistem klasifikasi dan rekomendasi dapat melakukan klasifikasi dan menghasilkan rekomendasi daftar website yang telah terklasifikasi aman atau berbahaya bagi anak sebagai acuan dalam penyaringan website yang akan diakses pada Dodo Kids Browser. Terbukti dari hasil pengujian menggunakan k-fold cross validation dengan 260 data dan didapatkan nilai akurasi sebesar 97%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Web Data Mining, Support Vector Machine, Dodo Kids Browser, Klasifikasi Website
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	23 Nov 2022 06:56
Last Modified:	23 Nov 2022 06:56
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6986

Actions (login required)

View Item