Pendeteksian Pengunjung Café Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier

Deteksi wajah manusia merupakan salah satu tema yang paling banyak dipelajari di bidang computer vision. Deteksi wajah bisa digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam bidang keamanan. Penelitian ini menerapkan metode Haar Cascade Classifier yang dimana dipopulerkan oleh Viola – Jones serta dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dan memiliki waktu komputasi yang relatif cepat. Metode ini menggunakan fitur Haar yang menggabungkan Integral Image dan Adaboost untuk menyeleksi nilai fitur serta membentuk Classifier. Penelitian ini juga menambahkan fitur menghitung jumlah objek yang terdeteksi oleh sistem yang dinamakan People Counter, dimana apabila sistem berhasil mendeteksi satu atau beberapa wajah dalam suatu waktu maka sistem akan menampilkan informasi mengenai jumlah wajah yang terdeteksi. Pada penelitian ini sistem dapat mendeteksi objek dengan jarak maksimal < 3m dan jarak minimum > 30cm. Sistem counting dapat berjalan namun dalam beberapa kasus tertentu sistem akan melakukan perhitungan secara terus-menerus apabila ROI center diam didaerah garis bantu.