Fajar, Rusmana (2016) Pembangunan Data Warehouse Pada Pt. Blantickindo Aneka. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_COVER.pdf - Published Version
Download (15kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (118kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf - Published Version
Download (131kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_SURAT PLAGIAT.pdf - Published Version
Download (108kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (129kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (97kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_BAB I.pdf - Published Version
Download (198kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_BAB II.pdf - Published Version
Download (494kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_BAB III.pdf - Published Version
Download (1MB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_BAB IV.pdf - Published Version
Download (804kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_BAB V.pdf - Published Version
Download (7kB) | Preview
UNIKOM_RUSMANA FAJAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (77kB) | Preview
Abstract
PT. Blantickindo Aneka merupakan perusahaan yang berkantor pusat di Jakarta Selatan. Perusahaan ini bergerak dalam bidang teknik, lingkungan, bio-fisik, sosial ekonomi dan institusi, seiring dengan pertumbuhan ekonomi Indonesia yang berkembang pesat. Masalah yang terjadi di PT. Blantickindo Aneka saat ini adalah belum tersedianya pengolahan data yang baik yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan laporan maupun untuk menganalisis data laporan hasil pekerjaan dari setiap divisi dalam periode waktu tertentu. Data warehouse menjadikan data perusahaan yang tersebar menjadi terintegrasi sehingga membantu pihak perusahaan dalam menganalisis data yang ada untuk pengambilan keputusan yang bersifat strategis secara cepat dan tepat. Pembangunan data warehouse ini menggunakan pemodelan skema Fact constellations dan perancangan OLAP (On-Line Analytical Processing) untuk pengolahan dan analisis datanya dengan menggunakan teknik Roll-Up dan Drill-Down. Setelah melakukan pengujian hasill penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam menganalisis data dalam jumlah besar sehingga memudahkan dalam mengambil sebuah keputusan strategi bisnis untuk mengetahui kebutuhan perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data warehouse, Fact Constellations, OLAP |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 03:35 |
| Last Modified: | 29 Jul 2019 03:40 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/600 |
