Pembangunan Sistem Rekomendasi Warna Foundation Untuk Tata Rias Wajah Menggunakan Pengolahan Citra

Saat ini penggunaan foundation sangat diminati oleh kaum wanita. Penggunaan foundation dinilai dapat membuat tampilan tata rias wajah menjadi sempurna serta menutupi kekurangan wajah, seperti kerutan, noda bekas jerawat, dan warna kulit yang tidak merata. Saat ini untuk pemilihan warna foundation biasanya menggunakan skin tone guide. Skin tone guide ini merupakan alat ukur berupa kertas yang berisi skala warna kulit wajah dari mulai warna cerah hingga gelap. Penggunaan skin tone guide dinilai belum efektif untuk pemilihan warna foundation, maka dari itu dibuatlah sistem rekomendasi warna foundation untuk tata rias wajah menggunakan pengolahan citra. Langkah-langkah pengolahan citra yang digunakan dalam pembangunan sistem adalah face detection, cropping wajah, penyeragaman dimensi citra, pencarian fitur-fitur wajah (facial landmark detection), seperti alis, mata, hidung, pipi, dan dagu, proses contour dan highlight, dimana proses contour sendiri fungsinya untuk menyamarkan bagian wajah yang terlihat kurang sempurna, sedangkan penggunaan highlight fungsinya untuk menonjolkan bagian wajah agar terlihat sempurna. Langkah terakhir dari pengolahan citra untuk pembangunan sistem adalah gaussian blur. Gaussian blur digunakan untuk proses pembauran warna foundation, contour, dan highlight menjadi satu.

Currently, use of the foundation are very sought after by women. Use foundation votes can make the look makeup be perfect as well as the disadvantages of the face, such as wrinkles, acne scars, blemishes and uneven skin tone. The current color selection to the foundation usually use the skin tone guide. Skin tone guide this is a measuring instrument in the form of a paper containing a facial skin color scale from dark to bright colors start. The use of skin tone guide rated yet effective color selection for the foundation, thus made a recommendation system for foundation color makeup using image processing. Image processing steps used in the construction of the system is the face detection, cropping faces, made the dimension of the image, the search features of the face (facial landmark detection), such as the eyebrows, eyes, nose, cheeks, and Chin, the contour and highlighting, in which process the contour of its own function to obscure the face parts that look less than perfect, whereas the use of highlighting its function to accentuate the face parts to make it look perfect. The last step of the image processing system for development is the gaussian blur. Gaussian blur is used for the process of intermingling color foundation, contour, and highlights into one.