Retnoningsih, Sutanti (2018) Pembangunan Sistem Informasi Supply Chain Management (Scm) Di Toko Olive Bakery. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_ Surat Orisinalitas.pdf
Download (297kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_BAB 1.pdf
Download (148kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_BAB 2.pdf
Download (830kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_BAB 5.pdf
Download (8kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Cover.pdf
Download (32kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Daftar Isi.pdf
Download (131kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Daftar Pustaka.pdf
Download (291kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Jurnal Dalam Bahasa Indonesia.pdf
Download (1MB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Jurnal Dalam Bahasa Inggris.pdf
Download (898kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Kata Pengantar.pdf
Download (124kB) | Preview
UNIKOM_Sutanti Retnoningsih_Lembar Pengesahaan.pdf
Download (311kB) | Preview
Abstract
Olive Bakery adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang makanan memproduksi berbagai jenis makanan diantara roti,brownies dan bagelan. Olive Bakery menggunakan strategi make to stok yakni adanya proses produksi sebelum adanya pemesanan, perencanaan kegiatan pengadaan saat ini dilakukan secara berkala, bagian pengadaan mengalami kesulitan untuk menentukan jumlah kebutuhan stok bahan baku. Hal ini menyebabkan ketidakpastiaan dalam persediaan bahan baku. Bagian distribusi mengalami kesulitan dalam memperkirakan waktu yang dibutuhkan untuk proses pendistribusian produk dikarenakan ketika terjadi pemesanan tinggi dan seluruh kendaraan digunakan sehingga proses distribusi ke konsumen lain harus menunggu kendaraan yang sedang digunakan. Metode yang digunakan untuk peramalan bahan baku adalah single exponential smoothing dan menggunakan prediksi ketersediaan bahan baku pada gudang menggunakan perhitungan safety stok. Berdasarkan hasil penelitian di perusahaan tersebut membutuhkan sistem SCM (Supply Chain Management). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem yang telah dibangun dapat memudahkan bagian pengadaan dalam menentukan perkiraan jumlah pembelian bahan baku dan persediaan bahan baku, memenuhi kebutuhan produksi pada bagian produksi dan memudahkan bagian distribusi dalam mengatur penjadwalan pengiriman produk ke konsumen.
Olive Bakery is a company engaged in the field of food producing various types of food between bread, brownies and bagelan. Olive Bakery uses the make to stock strategy, namely the production process prior to ordering, the current procurement activity planning is carried out periodically, the procurement department has difficulty determining the amount of raw material stock requirements. This causes uncertainty in the supply of raw materials. The distribution section has difficulty in estimating the time needed for the product distribution process because when there is a high order and all vehicles are used so that the distribution process to other consumers must wait for the vehicle being used. The method used for forecasting raw materials is a single exponential smoothing and using predictions of raw material availability in the warehouse using a calculation of safety stock. Based on the results of research in the company requires SCM (Supply Chain Management) system. Based on the results of the study it can be concluded that the system that has been built can facilitate the procurement section in determining the estimated number of purchases of raw materials and raw material supplies, meet production needs in the production section and facilitate the distribution section in arranging the delivery of products to consumers.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-sutantiret-39877. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2018 |
| Uncontrolled Keywords: | Supply Chain Management, Single Exponential Smoothing, Safety Stock, Make to stok |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 13:18 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 13:18 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/50717 |
