Maryana, Ganjar (2018) Rancang Bangun Sistem Estimasi pengadaan Barang Alat Rumah Tangga Pada Sebuah Rumah Sakit Menggunakan Logika Fuzzy. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_BAB_I.pdf
Download (18kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_BAB_II.pdf
Download (454kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_BAB_V.pdf
Download (8kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_COVER.pdf
Download (32kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_DAFTAR-ISI.pdf
Download (419kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_DAFTAR-PUSTAKA.pdf
Download (147kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_JURNAL.pdf
Download (521kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_KATA-PENGANTAR.pdf
Download (7kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf
Download (374kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_LEMBAR_PERNYATAAN.pdf
Download (324kB) | Preview
UNIKOM_GANJAR-MARYANA_PUBLIKASI.pdf
Download (234kB) | Preview
Abstract
Kebutuhan pembelian peralatan sarana dan prasarana pada rumah sakit meningkat saat jumlah barang rusak berat, rusak ringan bertambah, khususnya peralatan rumah tangga yang digunakan untuk menunjang pelayanan terhadap pasien. Salah satu metode yang digunakan dalam melakukan prediksi kebutuhan pengadaan barang alat rumah tangga adalah metode fuzzy Sugeno, sistem ini dapat membantu petugas dalam melakukan pendataan alat rumah tangga, serta melakukan prediksi pengadaan barang yang bisa mempengaruhi jumlah stok, serta biaya pengadaan barang alat rumah tangga pada periode berikutnya. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan MAPE (Mean Absolute Persentage Error), didapatkan nilai sebesar 14.33%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi dengan baik, karena error nya kurang dari 20%.
The need for the purchase of equipment and equipment in hospitals increases as the number of goods is severely damaged, minor damage increases, especially household appliances used to support the service to patients. One of the methods used in predicting household goods procurement needs is the Sugeno fuzzy method, this system can assist officers in performing household data collection, as well as predict the procurement of goods that can affect the amount of stock, as well as the cost of procurement of household goods on next period. Tests performed on the system using MAPE (Mean Absolute Percentage Error), obtained a value of 14.33%, this indicates that the system can predict well, because the error is less than 20%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ganjarmary-39292. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2018 |
| Uncontrolled Keywords: | Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit, Fuzzy Sugeno, Prediksi, MAPE. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 13:12 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 13:12 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/50153 |
