Peringkasan Text Bahasa Indonesia Menggunakan AHP

Peringkasan teks merupakan suatu proses penyaringan sebagian besar informasi penting untuk menghasilkan ringkasan bagi pemakainya. Pada peringkasan teks bahasa Indonesia menggunakan 6 fitur diantaranya frekuensi kalimat, kata kunci, kemiripan kata terhadap judul, kemiripan antara kalimat, posisi kalimat dan panjang kalimat. Metode yang digunakan pada peringkasan teks bahasa Indonesia adalah metode AHP. Metode AHP dinilai cocok untuk peringkasan teks, karena metode ini akan membandingkan setiap fitur dan kriteria, dimana kriteria didalam peringkasan teks ini adalah kalimat yang dihitung berdasarkan ektraksi fitur, sehingga didapatkan bobot akhir. Pada metode AHP nilai fitur didapatkan dari skala perbandingan yang didapatkan dari pakar. Pengujian sistem pada peringkasan teks bahasa indonesia menggunakan AHP dengan metode Rouge-1, metode pengujian fitur statistik dan pengujian konsistensi pakar dalam memberikan nilai bobot. Pada metode rouge-1 didapatkan akurasi recall 75,83, precision 63,61 dan F-measure 68,59. Untuk pengujian fitur statistik didapatkan bahwa fitur f1 dan fitur f3 memiliki akurasi yang paling kecil dan pengujian konsistensi pakar didapatkan nilai CR < 0,1, itu menandakan skala perbandingan yang didapatkan dari pakar sudah konsisten.

Text summarization is a process of filtering out most of the important information to produce a summary for the user. Indonesian text summarization use 6 features which are sentence frequency, keyword, word similarity with the title, sentence similarity, sentence position and sentence lenght. Method that is used on Indonesian text summarization is AHP method. The AHP method is considered suitable for text summarization, because this method will compare every feature and criteria, which the criteria in this text summarization is counted sentence based on the extracted features, so that final weight can be measured. On the AHP method feature values are obtained from comparisson scale which obtained from an experts. System testing on this Indonesian text summarization using AHP method are done by using Rouge-1 method, statistical feature testing method and experts consistency testing on giving the weight value. On rouge-1 method, obtained recall accuracy 75.83, precision accuracy 64.61 and f-measure accuracy 68.59. For statistical feature testing, f1 and f3 feature has the smallest accuracy and from experts consistency testing, obtained CR < 0.1 value. It shows that obtained

comparisson scale from experts is consistent.