Oktavianie, Lisdi Ingeu Dwi (2018) Pembangunan Supply Chain Management Di CV. NK Teknik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_COVER.pdf
Download (31kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_DAFTAR ISI.pdf
Download (154kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (146kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_KATA PENGANTAR.pdf
Download (332kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (227kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_SURAT PERNYATAAN ORSINALITAS.pdf
Download (184kB)
UNIKOM_LISDI INGEU DWI OKTAVIANIE_SURAT PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Download (189kB)
Abstract
CV. NK Teknik merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi alat listrik yaitu Saklar. Dalam memproduksi produknya, perusahaan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah bahan baku untuk pengadaan kepada supplier. Ketika permintaan produk mengalami kenaikan maka terjadi kekurangan jumlah bahan baku dan produk pada gudang. Begitu juga sebaliknya, ketika permintaan produk mengalami penurunan maka terjadi kelebihan jumlah stock bahan baku dan produk pada gudang. Dalam mendistribusikan produknya, perusahaan akan mengirimkan produk kepada distributor yang sudah membayar dengan lunas terlebih dahulu, namun perusahaan belum memiliki penjadwalan dalam mengatur pendistibusian produknya. Dari permasalahan yang ada maka CV. NK Teknik membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengatur supply chain-nya. Strategi yang digunakan yaitu Push Supply Chain karena perusahaan menggunakan strategi Make-to-stock. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam menentukan jumlah bahan baku adalah dengan menggunakan metode peramalan Single Moving Average dan untuk menghitung pengamanan persediaan yaitu menggunakan metode Safety Stock. Hasil analisis dari penelitian menyatakan bahwa metode peramalan Single Moving Average sudah baik digunakan dalam sistem informasi Supply Chain Management. Hasil pengujian fungsional, UAT (User Acceptance Test) dan pengujian pengguna akhir didapatkan kesimpulan bahwa sistem sudah dapat membantu kepala bagian pengadaan dalam menentukan jumlah bahan baku dan membantu kepala bagian distribusi dalam menentukan penjadwalan pendistribusian.
CV. NK Teknik is a company which engaged in electricity production tool namely, electric switch. In their production, the company often encounter difficulty in deciding the amount of materials to be provided for the supplier. When product demand meets an increase then a deficiency in materials and products in warehouse would happen and vice versa. In distributing their products, company would send the products to distributor who have paid in full first, but the company do not have yet the schedule to distribute the products. From the existing problem, CV. NK Teknik then would need an application that could help in managing their supply chain. Supply Chain Management. The strategy that is being used is Push Supply Chain because the company is using Make-to-stock strategy. In this research, the method that is being used in determining the amount of materials by using forecast method, Single Moving Average and to calculate stock assurance using Safety Stock method. The analysis result from research states that the forecast method, Single Moving Average was utilized well in information system. The functional test result, UAT (User Acceptance Test) and end-user test have resulted a conclusion that the system was able to help the head of procurement division in determining material amount and also deciding distribution schedule.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-lisdiingeu-39156. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2018 |
| Uncontrolled Keywords: | supply chain management, push supply chain, make-to-stock, single moving average, safety stock |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 13:06 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 13:06 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/50025 |
