Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Raspberry PI

Pengenalan wajah adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan gambaran raut wajah. Dengan semakin meluasnya penggunaan komputer, diharapkan kemampuan pengenalan wajah dapat diadopsi pada perangkat pintar tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan wajah adalah metode eigenface. Pemanfaatan eigenface dapat dilakukan di berbagai bidang. Pada pengenalan wajah memiliki 2 prinsip kerja yaitu face detecktion dan face recognition. Prinsip kerja Face Recognition secara dasar sama dengan Face Detection. Keduanya sama-sama menggunakan file xml untuk melakukan deteksi wajah. File xml ini dibuat dengan cara Face detection mengambil gambar wajah secara langsung dan dirubah kebentuk warna gray untuk dimasukan ke database. Face Recognition menggunakan informasi xml yang telah menjadi gray dan di training dan tersimpan di dalam database untuk mengenali wajah siapa yang ada di dalam sebuah gambar. Dengan menggunakan sistem pengenalan wajah dengan menggunakan sistem tertanam (embedded system) pada raspberry pi. Perangkat keras utama dari sistem adalah raspberry pi dan modul kamera raspberry pi. Metode pengenalan wajah yang digunakan adalah eigenface dengan bantuan library opencv.

Facial recognition is the process of human identification by using a facial expression. With the widespread use of computers, it is expected that facial recognition capabilities can be adopted on these smart devices. One of the methods used for face recognition is the eigenface method. Utilization of eigenface can be done in various fields. In face recognition has 2 working principles of face detection and face recognition. The working principle of Face Recognition is basically the same as Face Detection. Both use the xml file to perform face detection. This xml file is created by Face detection taking face image directly and changed the shape of gray color to be entered into the database. Face Recognition uses xml information that has become gray and trained and stored in the database to recognize the face of who is in an image. By using facial recognition system using embedded system (embedded system) on raspberry pi. The main hardware of the system is raspberry pi and raspberry pi module. Face recognition method used is eigenface with the help of opencv library.