Perancangan Translator Bahasa Alami Ke Dalam Format SQL (Structured Query Language) Dengan Fokus Pada Kasus Retrival Informasi

Database merupakan tempat penyimpanan suatu informasi, namun tidak semua orang dapat mengakses informasi tersebut, karena memerlukan suatu keahlian khusus, yaitu mengerti format baku yang disebut syntax SQL (Structured Query Language). Tidak semua perintah masukan yang digunakan untuk mengakses informasi berupa syntax SQL. Seringkali perintah masukan berupa bahasa alami. Syntax SQL tentu memiliki format yang berbeda dengan bahasa alami indonesia. Oleh karena itu diperlukan suatu alat bantu yang dapat menerjemahkan bahasa alami ke dalam format SQL sebagai jembatan untuk mengakses informasi dari DBMS. Sistem Penerjemah bahasa alami yang dibangun menggunakan metode rule-base untuk menentukan tahapan penerjemahan, berdasarkan hasil ekstraksi informasi dari kalimat perintah. ada empat blok proses, yaitu analisis database untuk untuk mengekstrak informasi database, lalu preprocesing kalimat untuk mengidealkan kalimat masukan, setelah itu masuk tahap Proses penerjemahan, yang terdiri dari identifikasi perintah, tabel, atribut, fitur, dan penyusunan query. terahir hasil query diekseskusi untuk diuji keberhasilannya dalam menampilkan data yang dimaksud. Berdasarkan hasil pengujian fungsi dari antarmuka sistem telah berjalan cukup baik. output dari sistem ini memiliki akurasi berkisar antara 72.22% - 83.87% untuk pengujian 6 tipe query yang berjumlah total 18 kalimat pengujian.

Database is a storage of information, but not everyone can access the information, because it requires a special skill, namely understand the standard format called SQL syntax (Structured Query Language). Not all input commands used to access information are SQL syntax. Often the input command is a natural language. SQL syntax certainly has a different format with the natural language of Indonesia. Therefore we need a tool that can translate natural language into SQL format as a bridge to access information from DBMS. A natural language translator system built using the rule-base method to determine the translation phase, based on the information extract results from the command line. there are four process blocks, which are database analysis for extracting database information, then preprocessing sentences to idealize the input sentence, after which enter the Translation process phase, which consists of identification command, table, attribute, feature, and query compilation. the last result of a query is extracted to be tested for its success in displaying the data in question. Based on the results of testing the function of the system interface has been running quite well. the output of this system has an accuracy ranging from 72.22% - 83.87% for testing 6 types of queries totaling 18 test sentences.