Pembangunan Aplikasi Deteksi Objek Untuk Tunanetra Memanfaatkan Camera Glass dan Tensorflow API Pada Smartphone Android

Mulyarahman, Rama (2021) Pembangunan Aplikasi Deteksi Objek Untuk Tunanetra Memanfaatkan Camera Glass dan Tensorflow API Pada Smartphone Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_LEMBAR PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (101kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_publikasi.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_publikasi.pdf - Published Version

Download (85kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Orisinilitas.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Orisinilitas.pdf - Published Version

Download (84kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_kata_pengantar.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_kata_pengantar.pdf - Published Version

Download (70kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Daftar_isi.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Daftar_isi.pdf - Published Version

Download (101kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB1.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB1.pdf - Published Version

Download (56kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB2.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB2.pdf - Published Version

Download (587kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB3.pdf] Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (842kB) | Request a copy
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB4.pdf] Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (214kB) | Request a copy
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB5.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_BAB5.pdf - Published Version

Download (12kB) | Preview
[thumbnail of UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Daftar_pustaka.pdf]
Preview
Text
UNIKOM_10114371_Rama-Mulyarahman_Daftar_pustaka.pdf - Published Version

Download (81kB) | Preview
[thumbnail of KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf]
Preview
Text
KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version

Download (89kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan memudahkan penyandang tunanetra mengenali objek untuk melakukan kegiatan aktivitas sehari hari. Penyandang tunanetra merupakan seseorang yang mengalami kekurangan pada indra penglihatannya. Dari total penduduk Indonesia, sekitar 250 juta orang, jumlah penyandang tuna netra yang ada saat ini diperkirakan mencapai 1,5 persen atau sekitar 3,75 juta orang. Dalam metode penelitian metodologi yang digunakan adalah Deskriptif, yaitu metode yang memiliki sebuah tujuan untuk bisa mengumpulkan data secara detail, mendalam dan juga actual. Salah satu dari metode pengumpulan data yaitu dengan menggunakan kuisioner kepada beberapa responden. Saat ini telah banyak dibuat sebuah kacamata yang sudah terpasang kamera di dalamnya. Kamera ini dapat menangkap gambar sesuai dengan apa yang dilihat oleh orang yang mengenakannya. Aplikasi yang akan dibangun juga akan memanfaatkan Alat Kacamata berkamera. Kacamata kamera memungkinkan orang untuk menangkap objek point-of-view menggunakan aksesori umum, dan hands free. Dengan memanfaatkan camera glass dan tensorflow API teknologi yang telah ada kita dapat membantu meningkatkan kemampuan tunanetra mendeteksi objek.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Penyandang tunanetra, objek, kacamata berkamera
Subjects: 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 17 Jan 2022 08:29
Last Modified: 17 Jan 2022 08:29
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4945

Actions (login required)

View Item
View Item