Herdianto, Risa (2017) Pembangunan Aplikasi Kunjungan Lapangan Dan Nitrogen Analyzer Pada Tanaman Padi Berbasis Mobile Android (Studi Kasus Dinas Pangan Kabupaten Majalengka). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_RISA HERDIANTO_BAB 1.pdf
Download (156kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_BAB 2.pdf
Download (1MB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_BAB 5.pdf
Download (11kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_COVER.pdf
Download (35kB) | Preview
UNIKOM_RISA HERDIANTO_DAFTAR ISI.pdf
Download (164kB) | Preview
UNIKOM_RISA HERDIANTO_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (284kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
Download (623kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
Download (623kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_KATA PENGANTAR.pdf
Download (140kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (196kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Download (388kB)
UNIKOM_RISA HERDIANTO_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (182kB)
Abstract
Dokumentasi merupakan catatan peristiwa yang telah lalu, baik itu dalam bentuk tulisan, gambar, dan lain sebagainya. Dokumentasi biasanya digunakan dalam sebuah laporan pertanggung jawaban dari sebuah acara seperti halnya yang dilakukan oleh pihak Dinas Pangan Kabupaten Majalengka ketika melakukan kegiatan. Dokumentasi yang dihasilkan oleh pihak dinas yaitu dalam bentuk gambar atau foto. Permasalahan yang muncul adalah kurangnya informasi yang didapat dari foto hasil dokumentasi tersebut dan sering kali foto tersebut tercecer dan tidak terorganisir, yang menyebabkan petugas pembuat laporan kesulitan dalam mencari dan mengetahui informasi kegiatan yang dilakukan dari foto tersebut. Disamping itu, seiring perkembangan teknologi, pihak Dinas Pangan Kabupaten Majalengka juga ingin menerapkan teknologi yang dapat membantu petugas dalam menganalisis kebutuhan nitrogen pada tanaman padi, sehingga pemberian pupuk nitrogen yang dilakukan dapat lebih efektif dan efisien. Dalam penelitian ini membahas mengenai pembangunan aplikasi berbasis mobile android untuk membantu pihak Dinas Pangan Kabupaten Majalengka dalam mengelola dan melakukan dokumentasi dengan memanfaatkan fitur photo tagging. Aplikasi ini juga dapat menganalisis dan merekomendasikan kebutuhan nitrogen pada tanaman padi berdasarkan warna daun padi tersebut yang ditangkap melalui kamera smartphone pengguna. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun sudah berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan, baik dari segi pengujian blackbox maupun dari pengujian beta. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan, tingkat akurasi aplikasi dalam menganalisis dan merekomendasikan kebutuhan nitrogen secara rata-rata adalah 66,67%.
Documentation is a record of past events, which is in the form of text, images, and others. Documentation is usually used in an accountability report of an event as is done by the Food Department of Majalengka Regency when conducting activities. The resulting documentation is in the form of images or photos. The problem that arises is the lack of information obtained from the photos of the documentation and the photos are often scattered and disorganized, which caused the reporting officer difficulty to finding and knowing the activity information carried out from the photo. In addition, as technology develops, the Food Department of Majalengka Regency also wants to apply technology that can help the officers to analyze nitrogen needs of rice crops, so that nitrogen fertilizer can be done more effectively and efficiently. In this study discuss about the development of android mobile application for helping the Food Department of Majalengka Regency to managing and performing documentation by utilizing the photo tagging feature. This application can also analyze and recommend nitrogen fertilizer needs of rice crops based on the color of the rice leaf that is captured through the user's smartphone camera. Based on the test results performed, it can be concluded that the application already built run well and as expected, both in terms of black box testing and beta testing. From the results of testing the accuracy that has been performed, the level of accuracy of the application in analyzing and recommending the nitrogen fertilizer needs of rice crops on average is 66,67%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-risaherdia-38514. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2017 |
| Uncontrolled Keywords: | android, photo tagging, dokumentasi, analisis nitrogen |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 13:01 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 13:01 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/49401 |
