Toban, Ray (2017) Pembangunan Aplikasi Pendeteksi Kantuk Pada Travel MGO Shuttle Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1. UNIKOM_RAY TOBAN_COVER.pdf
Download (12kB)
4. UNIKOM_RAY TOBAN_KATA PENGANTAR.pdf
Download (7kB)
5. UNIKOM_RAY TOBAN_DAFTAR ISI.pdf
Download (150kB)
10. UNIKOM_RAY TOBAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (147kB)
11. UNIKOM_RAY TOBAN_BAB I.pdf
Download (292kB)
12. UNIKOM_RAY TOBAN_BAB II.pdf
Download (514kB)
15. UNIKOM_RAY TOBAN_BAB V.pdf
Download (105kB)
19. UNIKOM_RAY TOBAN_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (163kB)
20. UNIKOM_RAY TOBAN_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf
Download (802kB)
21. UNIKOM_RAY TOBAN_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf
Download (825kB)
24. UNIKOM_RAY TOBAN_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (168kB)
Abstract
Aplikasi pendeteksi kantuk pada Travel MGo Shuttle berbasis android merupakan aplikasi yang ditujukan kepada pengemudi dan bertujuan untuk menyadarkan pengemudi yang sedang mengalami keadaan mengantuk. Penelitian ini dilakukan pada Travel MGo Shuttle yang merupakan anak perusahaan dari PT Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk yang bergerak di bidang penyedia jasa travel yang sudah tersebar di pulau Jawa. Berdasarkan hasil wawancara kepada Bapak Saiful selaku salah satu kepala cabang Travel MGo Shuttle terdapat permasalahan yaitu banyaknya pengemudi yang seringkali mengantuk pada saat perjalanan dan mengakibatkan fokus pengemudi yang menjadi menurun. Masalah juga ditemukan pada pihak manajemen ketika sedang melakukan evaluasi terhadap pengemudi, tidak adanya alat bantu untuk memonitoring kinerja pengemudi menyebabkan penilaian menjadi tidak objektif karna hanya berdasarkan wawancara kepada pengemudi yang bersifat subjektif. Pembuatan aplikasi pendeteksi kantuk ini menggunakan alat bantu yaitu smartband. Smartband digunakan untuk mengambil denyut jantung pengemudi dan mengirimkannya ke smartphone untuk dapat dihitung rata � rata denyut jantung pengemudi tersebut. Apabila denyut jantung pengemudi berada di bawah 60 bpm maka pengemudi akan dinyatakan mengantuk dan smartphone akan mengirimkan fungsi untuk membunyikan alarm dan menggetarkan smartband. Aplikasi pendeteksi kantuk ini juga menggunakan fitur dari Google Maps API yaitu Geocoding API dan Distance Matrix API. Dengan menggunakan fitur � fitur tersebut maka lokasi pengemudi mengantuk akan ditemukan dan akan digunakan sebagai bahan evaluasi untuk perusahaan mengevaluasi lokasi rest area mana yang sesuai untuk tempat peristirahatan. Berdasarkan hasil dari pengujian yang dilakukan aplikasi pendeteksi kantuk telah mencapai tujuan yaitu aplikasi pendeteksi kantuk ini sudah dapat menyadarkan pengemudi yang dalam keadaan mengantuk. Selain itu, aplikasi pendeteksi kantuk ini juga telah membantu pihak pengemudi dan pihak manajemen Travel MGo Shuttle dalam mendeteksi kantuk dan memonitoring kondisi pengemudi saat berkendara.
Application of drowsiness detection at Travel MGo Shuttle android based is application that made for driver and has a purpose to awaken the pengemudi who was sleepy. This research was conducted on Travel MGo Shuttle which is a subsidiary of PT Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk engaged in the field of travel service providers that have spread across the island of Java. Based on interview to Mr. Saiful as one of Travel MGo Shuttle Branch Head, there is problem that are many drivers who are often sleepy while driving and make driver�s focus is going down. Problem also found at management when they want to do some evaluation to drivers, there is no tools that help them to monitoring driver�s performance which is causing the assessment process to be not objectives because only based on interview to driver who is subjective. Application development of drowsiness detection is using a tool that is smartband. Smartband used to detect driver�s heart rate and sends it to smartphone in order to calculating heart rate�s averages. If driver�s heart rate is under 60 bpm then the drivers will be declared in sleepy condition and smartphone will send a function to ring the alarm and vibrate the smartband. This drowsiness detection application is using some features from Google Maps API such as Geocoding API and Distance Matrix API. By using those features then the driver�s location will be found and make that location as evaluation materials to company do evaluation which rest area location that appropriate for resting place. Based on the result of testing, the purposes on this research has been achieved that this application was able to wake up the drivers when they in drowsiness conditions. Other than that, this application is also already helping drivers and management in drowsiness detection and to monitoring the state of drivers while driving.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-raytobanni-38297. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2017 |
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi pendeteksi kantuk pada Travel MGo Shuttle berbasis android merupakan aplikasi yang ditujukan kepada pengemudi dan bertujuan untuk menyadarkan pengemudi yang sedang mengalami keadaan mengantuk. Penelitian ini dilakukan pada Travel MGo Shuttle yang merupakan anak perusahaan dari PT Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk yang bergerak di bidang penyedia jasa travel yang sudah tersebar di pulau Jawa. Berdasarkan hasil wawancara kepada Bapak Saiful selaku salah satu kepala cabang Travel MGo Shuttle terdapat permasalahan yaitu banyaknya pengemudi yang seringkali mengantuk pada saat perjalanan dan mengakibatkan fokus pengemudi yang menjadi menurun. Masalah juga ditemukan pada pihak manajemen ketika sedang melakukan evaluasi terhadap pengemudi, tidak adanya alat bantu untuk memonitoring kinerja pengemudi menyebabkan penilaian menjadi tidak objektif karna hanya berdasarkan wawancara kepada pengemudi yang bersifat subjektif. Pembuatan aplikasi pendeteksi kantuk ini menggunakan alat bantu yaitu smartband. Smartband digunakan untuk mengambil denyut jantung pengemudi dan mengirimkannya ke smartphone untuk dapat dihitung rata � rata denyut jantung pengemudi tersebut. Apabila denyut jantung pengemudi berada di bawah 60 bpm maka pengemudi akan dinyatakan mengantuk dan smartphone akan mengirimkan fungsi untuk membunyikan alarm dan menggetarkan smartband. Aplikasi pendeteksi kantuk ini juga menggunakan fitur dari Google Maps API yaitu Geocoding API dan Distance Matrix API. Dengan menggunakan fitur � fitur tersebut maka lokasi pengemudi mengantuk akan ditemukan dan akan digunakan sebagai bahan evaluasi untuk perusahaan mengevaluasi lokasi rest area mana yang sesuai untuk tempat peristirahatan. Berdasarkan hasil dari pengujian yang dilakukan aplikasi pendeteksi kantuk telah mencapai tujuan yaitu aplikasi pendeteksi kantuk ini sudah dapat menyadarkan pengemudi yang dalam keadaan mengantuk. Selain itu, aplikasi pendeteksi kantuk ini juga telah membantu pihak pengemudi dan pihak manajemen Travel MGo Shuttle dalam mendeteksi kantuk dan memonitoring kondisi pengemudi saat berkendara. |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 12:58 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 12:58 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/49190 |
