Penerapan Data Mining Pada Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering

Ratuah, Yonovan (2016) Penerapan Data Mining Pada Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of Lembar Pengesahan.jpg] Image
Lembar Pengesahan.jpg

Download (5MB)
[thumbnail of Lembar Pernyataan.jpg] Image
Lembar Pernyataan.jpg

Download (1MB)
[thumbnail of Surat Persetujuan Publikasi.jpg] Image
Surat Persetujuan Publikasi.jpg

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (19kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (7kB)
[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (31kB)
[thumbnail of Daftar Isi.pdf] Text
Daftar Isi.pdf

Download (244kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (6kB)
[thumbnail of Kata Pengantar.pdf] Text
Kata Pengantar.pdf

Download (23kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan.pdf] Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (7kB)
[thumbnail of Lembar Pernyataan.pdf] Text
Lembar Pernyataan.pdf

Download (5kB)

Abstract

Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan para pelakunya harus selalu memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika memungkinkan mengembangkan bisnis mereka [5]. PT. Pindo Deli Pulp and Paper Mills merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industri pulp dan kertas di Indonesia. Tidak hanya PT. Pindo Deli Pulp and Paper Mills, masih cukup banyak perusahaan-perusahaan lain yang bergerak dibidang serupa. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antar perusahaan Para pengambil keputusan tentu dituntut untuk memiliiki strategi agar dapat mempertahankan perusahaan ditengah persaingan tersebut. Data yang melimpah dapat digunakan untuk memperoleh informasi yang mendukung para pengambil keputusan untuk menentukan strategi mereka. Data mining adalah suatu ilmu yang memanfaatkan data yang besar dan mengolahnya menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan (Clustering) dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang memiliki kesamaan karakteristik tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi berharga sebagai gambaran dasar pengambilan keputusan perusahaan.

In a business world that is always dynamic and competitive, perpetrators must always think of ways to continue to survive and if possible develop their businesses [5]. PT. Pindo Deli Pulp and Paper Mills is one of the companies engaged in the pulp and paper industry in Indonesia. Not only PT. Pindo Deli Pulp and Paper Mills, still quite a lot of other companies engaged in similar. This of course raises competition between firms business, decision makers necessarily required strategies in order to maintain the company amid such competition. Abundant data can be used to obtain information that supports decision-makers to determine their strategy. Data mining is a science that utilizes big data and process it into a useful information. One of the methods contained in the data mining is used in this study is the clustering where such methods identify objects that have certain characteristics in common. The results of this study are applications that can make it easier to analyze large amounts of data to assist in providing valuable information as a basic overview of corporate decisions.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-yonovanrat-37068. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2016
Uncontrolled Keywords: persaingan bisnis, solusi bisnis, data mining, pengelompokan (Clustering)
Divisions: S1 Skripsi > Sistem Komputer
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 12:34
Last Modified: 05 Nov 2026 12:34
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/48064

Actions (login required)

View Item
View Item