Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Metode Association Rule Penentuan Produksi Kain Di CV. Makmur Abadi

CV. Makmur Abadi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri. Pada saat ini untuk memproduksi kain CV. Makmur Abadi hanya memanfaatkan data transaksi hanya untuk memproduksi kain yang stoknya habis atau yang banyak dibeli. Sering kali kain yang penjualannya tidak tinggi mengalami kekurangan stok pada saat hendak membeli bersamaan dengan kain yang paling banyak dibeli sehingga pembeli merasa kecewa. Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali suatu informasi yang tersembunyi dari suatu kumpulan data. Untuk itulah data mining digunakan untuk mendapatkan informasi memproduksi kain. Adapun salah satu metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode association rule. Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk menemukan hubungan antar variabel yang ada didalam suatu data transaksi. Algoritma untuk association rule yang digunakan adalah fp-growth yaitu algoritma yang menggunakan struktur tree untuk mendapatkan frequent itemset. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian baik secara sistem maupun wawancara yang telah dilakukan sebelumnya, bahwa sistem data mining association rule yang telah dibangun telah dapat memberikan rekomendasi produksi kain yang sesuai dengan pola kebiasaan pelanggan dalam membeli kain.

CV. Makmur Abadi is a company engaged in the textile industry. At this time to produce CV. Makmur Abadi cloth only utilize transaction data only for producing fabrics in-stock runs out or the lot purchased. Often times the fabric is not high sales are experiencing a shortage of stock at the time wanted to buy along with the fabric of the most widely purchased so buyers feel disappointed. Data mining is a technique to dig a hidden information from a set of data. For that data mining is used to get information producing cloth. As for one of the data mining method used in this research is a method of association rule. Association rule is one of the techniques of data mining to find relationships between variables that exist within a data transaction. Algorithm for association rule used is fp-growth algorithm i.e. use the structure tree to get frequent itemset. Based on the results of the analysis and testing of the system as well as interviews has done previously, that the system data mining association rule that has been built has production recommendations can provide the appropriate fabric with a pattern of habitual customers in buying fabric.