Implementasi Metode Viola Jones Pada Pelanggaran Lampu Merah Berdasarkan Marka Garis Batas Kendaraan

Pelanggaran marka jalan merupakan salah satu kejadian yang terjadi dijalan raya, pelanggaran marka jalan terjadi karena pengendara melewati atau melanggar ciri dari sebuah marka jalan, maka dari itu fungsi marka itu penting dalam lalu lintas khususnya untuk mengetahui sebuah pelanggaran. Dari penelitian �Tessa Simanjuntak� dengan judul �deteksi pelanggaran marka jalan berbasis kolerasi citra�menyatakan akurasi sistem penelitian metode tersebut bernilai 82.10% keakuratannya, oleh karena itu pendeteksian pelanggaran marka jalan masih membutuhkan sebuah sistem dengan metode baru untuk menemukan hasil deteksi yang lebih akurat dibanding metode metode sebelumnya. Dalam tugas akhir ini akan dibahas dan dibuat sebuah program pendeteksian marka jalan menggunakan metode viola jones, metode tersebut dipilih karena memiliki beberapa ciri fitur haar yang sama pada fitur kendaraan atau marka, dan terdapat beberapa fitur yang dapat digunakan pada deteksi pelanggaran yaitu fitur haar edge. Rata-rata keakuratan viola jones terhadap 10 citra latih bernilai 86,67%. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman C#. Sistem deteksi pelanggaran marka jalan ini dapat mendeteksi nilai akurasi sebesar 87.5% dengan 40 citra.

Road marking violation is one of the incident on the highway. It happened because riders passing through or breaking the mark on a road marking. Therefore, markers memunyai important functions in the traffic, especially to find a violation. Based on "detection of road marking violation based correlation image" by "Tessa Simanjuntak" research, the accuracy system of research method is worth 83% accuracy. Therefore, this detection is still need a new method system to find a best accurate results than previous methods. According to explanation above, this reseach will discuss and make a road marking detection program use viola jones. This method has a characteristic off haar that same with vehicle or marking feature. In other hand, it has more feature which can be used to violation detection, that is a haar edge. Viola Jones has accuracy towards 10 traine image on average is 86,67%. This system is built using C # programming language. This violation detection system can detect the accuracy road marking value about 87.5% with 40 image.