Identifikasi Bahan Jenis Kulit Menggunakan Metode @DPCA Dan LVQ Pada Citra Digital

Bahan kulit adalah bahan yang fleksibel dan tahan lama yang dibuat dengan proses penyamakan kulit hewan, umumnya kulit sapi dan kulit domba. Bahan kulit banyak digunakan sebagai bahan baku pembuatan pakaian, interior kendaraan, furnitur, sepatu, accecoris dan yang lainnya. Bahan kulit menjadi pilihan yang tepat karena menawarkan kenyamanan dan ketahanan. Pada bahan kulit terdapat jenis membuat bingung untuk memilih dan membutuhkan pengetahuan untuk mengetahui jenisnya, agar terhindar dari kerugian salah dalam membeli bahan jenis kulit yang diinginkan karena beberapa bahan jenis kulit memiliki kemiripan secara kasat mata. Mengimplementasikan metode 2DPCA dan LVQ sebagai ekstaksi ciri dan klasifikasi. 2DPCA merupakan metode ekstraksi pengembangan dari metode PCA. 2DPCA berfungsi sebagai ekstraksi fitur untuk kompresi data. Dengan menggunakan metode ekstraksi 2DPCA citra bahan jenis kulit akan diklasifikasikan menggunakan metode LVQ yang merupakan salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang melakukan pelatihan terhadap lapisan � lapisan kompetetif superfised. Metode LVQ melakukan klasifikasi terhadap vektor input yang diberikan dengan cara mencari jarak terdekat terhadap vektor input lalu dikelompokkan dalam kelas yang sama. Berdasarkan kesimpulan dan hasil skenario pengujian metode confussion matrix, metode LVQ dapat mengklasifikasikan dengan rata rata akurasi sebesar 68.75%.

Leather is a material that is flexible and durable are made with animal skin tanning process, usually cowhide and sheepskin. Leather materials are widely used as raw material for the manufacture of clothing, vehicle interiors, furniture, shoes, and other accecoris. Leather is the right choice because it offers convenience and durability. In the skin material are kind of baffled to choose and need the knowledge to know the type, in order to avoid any loss in buying a leather type material is desired because some materials have similar skin types by visible. Implementi the method 2DPCA and LVQ as ekstaksi characteristics and classification. 2DPCA an extraction method development of the PCA method. 2DPCA serves as feature extraction for data compression. By using the image extraction method 2DPCA leather type material will be classified using LVQ which is one method of artificial neural network training to layers kompetetif superfised. LVQ classify the input vector is given by finding the shortest distance to the input vector is then grouped in the same class. Based on the conclusions and results of the test scenario confusion matrix methods, LVQ can classify with an average accuracy of 68.75%