Pendeteksi Wajah Bermasker Menggunakan Metode Faster R-Cnn

Penggunaan masker saat ini menjadi salah satu cara yang digunakan oleh pemerintah untuk meredam penyebaran virus COVID-19 yang saat ini sedang terjadi di Indonesia. Dibuatnya sistem pendeteksian wajah bermasker ditujukan untuk membantu mendeteksi orang yang tidak bermasker agar lebih tertib. Deep learning merupakan salah satu metode machine learning yang efektif. Salah satu metode deep learning yang dipakai di dalam penelitian ini adalah Faster R-CNN. Metode Faster R-CNN mempunyai dasar Convolution Neural Network yang ditingkatkan oleh Regional Proposal Network (RPN) sehingga lebih efektif dari CNN biasa. Setelah metode Faster R-CNN diimplementasi dengan pendeteksian orang yang memakai masker mendapatkan akurasi sebesar 89.83% untuk 3 kelas yaitu kelas memakai masker, tidak memakai masker, dan memakai masker tetapi tidak sesuai.