Prasety, Anggy Edo (2018) Implementasi Scale Invariant Feature Transform-Histogram Of Gradients Dan Multiclass Svm Untuk Handtracking Pada Kontrol Mouse Pointer. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_COVER.pdf - Published Version
Download (32kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (339kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (95kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (271kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (119kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (161kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 1.pdf - Published Version
Download (301kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 2.pdf - Published Version
Download (960kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_BAB 5.pdf - Published Version
Download (347kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (231kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version
Download (690kB) | Preview
UNIKOM_ANGGY EDO PRASETYA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version
Download (472kB) | Preview
Abstract
Teknik dialog interaktif semakin memungkinkan terjadinya komunikasi antara manusia dan komputer yang memiliki banyak variasi. Teknik interaksi tersebut merupakan keterlibatan fisik secara langsung dengan sistem komputer dan perangkat masukan atau biasa disebut Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) Salah satu interaksi yang termasuk Interaksi Manusia dan Komputer adalah handtracking untuk melakukan kontrol event pointer. Untuk melakukan proses handtracking diperlukan beberapa metode di awal (preprocessing) seperti RGB to HSV, pencarian warna HSV merah (colour detection), opening (erosi dan dilasi), closing(dilasi dan erosi), Different of Gaussian (DoG) dari SIFT, mencari ROI tangan dan melakukan Image Moments dan untuk melakukan proses handrecognition diperlukan metode Histogram of Gradients untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine untuk klasifikasi beberapa event pointer seperti menggerakan pointer, klik kiri, klik kanan, scrolling dan drag and drop. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian sistem yang telah dilakukan untuk semua skenario pengujian seperti menggerakan pointer ke ujung kanan layar desktop, klik kiri icon windows, klik kanan pada layar desktop, drag and drop program word dan scrolling pada dokumen PDF didapatkan rata – rata akurasi sebesar 78%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Handtracking, Handrecognition, Colour detection, SIFT, HOG, SVM, Computer Vision |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 005 Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 16 Jul 2019 01:33 |
| Last Modified: | 16 Jul 2019 01:33 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/472 |
