Rachman, Ezra Janitra (2016) Penerapan Data Mining Dalam Perekomendasian Setelan Busana Muslim dengan Menggunakan Metode Association Mining Rules Di Toko Subur Menggunakan Algoritma CT Pro. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
24.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (321kB)
18.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (339kB)
19.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_SURAT TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (289kB)
1.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_COVER.pdf
Download (348kB)
4.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_KATA PENGANTAR.pdf
Download (410kB)
5.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_DAFTAR ISI.pdf
Download (350kB)
10.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (376kB)
11.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_BAB I.pdf
Download (675kB)
12.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_BAB II.pdf
Download (748kB)
14.UNIKOM_EZRA JANITRA RACHMAN_BAB IV.pdf
Download (3MB)
Abstract
Toko Subur yang berlokasi di dalam Pasar Tanjung 308 Jember merupakan salah satu toko yang menjual berbagai macam produk konveksi seperti baju takwa, sarung, kerudung, sajadah, selimut, seprei, dan batik. Pelanggan dari Toko Subur bermacam-macam mulai dari toko kecil yang membeli barang untuk di jual kembali hingga pelanggan biasa. Belakangan ini Toko Subur kesulitan dalam memenuhi permintaan pelanggan dalam menentukan setelan pada saat hari besar keagamaan islam karena belum adanya sistem yang mampu merekomendasikan merek baju takwa, mukena, sarung, sajadah, yang sering dibeli oleh pelanggannya. Berdasarkan wawancara yang dilakukan maka Toko Subur dalam menentukan paket setelan jumlah harga yang ada dalam satu setelan tidak lebih dari 100000 atau 50000 . Dalam kombinasinya 1 setelan tidak lebih dari 3 dan tidak kurang dari 2 dari jenis barang yang berbeda. Salah Satu teknik untuk memecahkan permasalahan ini adalah dengan metode Association rule dalam melakukan rekomendasi setelan di Toko Subur dengan menggunakan algoritma CT Pro. Berdasarkan hasil penelitian hasil rekomendasi yang dihasilkan dari sistem yang dibangun sudah sesuai dengan keinginan dari pemilik Toko Subur.
Subur Store are located in 308 tanjung Market jember is one of shop that sell various kind of garment. Subur Store costumer wide variety ranging from small Shop to buy goods for resale to costumers untill the costumer buy for himself. Lately, Subur Store have a problem in meeting costumer demand on the Islamic day because there is no system that capable to recomending clothes brand piety, praying clothes, sarong, prayer mats, wich are often purchased by costumer. Based on interviews with owner from Subur store in determining one package of moeslem suit has a price more than 100000 and not less than 50000. In combination package of moeslem suit is not more than 3 and not less than 2 of different type. One technique for solving this problem is using method of doing recomendation with association rule in Subur store using CT Pro algorithms. Based on research results of the recomendations resulting from a system built is in conformity with the wishes of the owner of the Subur Store
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ezrajanitr-35973. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Association Rules, CT Pro, Setelan |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 12:16 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 12:16 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/47007 |
