Pendeteksian Objek Manusia dan Peningkatan Kualitas Citra pada Video Hasil Rekaman CCTV (Studi Kasus Polrestabes Bandung)

Barang bukti berupa gambar atau video yang didapat oleh penyidik dari lokasi kejadian kejahatan seringkali memiliki kualitas yang rendah, yang mengakibatkan penyidik sulit untuk mengidentifikasi ciri-ciri tersangka kejahatan. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat meningkatkan kualitas citra, agar penyidik dapat mengidentifikasi tersangka kejahatan dengan lebih baik. Dengan menggunakan background subtraction untuk mendeteksi objek manusia yang terdapat pada video rekaman yang didapat oleh penyidik, kemudian menggunakan contrast stretching untuk merubah kecerahan citra dan menggunakan unsharp masking untuk mempertajam citra, diharapkan kualitas citra dapat meningkat seperti yang diinginkan. Berdasarkan hasil pengujian yang didapat, maka secara garis besar dapat disimpulkan bahwa metode background subtraction berhasil mendeteksi objek manusia yang terdapat pada video rekaman, dan metode contrast stretching dan unsharp masking berhasil meningkatkan kualitas citra masukan dari segi kecerahan dan ketajaman citra.

Pictures or videos as evidences obtained by investigators from crime scenes are often found in poor quality, resulting in difficulties for investigators to identify characteristics of crime suspects. Therefore, a system that can improve the quality of the images is needed for investigators to identify crime suspects better. By using background substraction to detect human object in a video obtained by the investigator, then using contrast stretching to change the image brightness and use unsharp masking to sharpen the image, the image quality is expected to be increased as desired. Based on the test results, it can be generally infered that the background substraction method successfully detected the human object in the video, and contrast stretching and unsharp masking methods succeeded in improving the quality of the input image in terms of brightness and image sharpness.