Jalaludin, Dede (2016) Aplikasi Pendeteksi Dini Penyakit Asma pada Anak Berbasis Menggunakan Microkontroller Arduino. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (240kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (370kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (236kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_BIODATA PENULIS.pdf
Download (112kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_COVER.pdf
Download (31kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_KATA PENGANTAR.pdf
Download (194kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_DAFTAR ISI.pdf
Download (124kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (205kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_BAB I.pdf
Download (256kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_BAB II.pdf
Download (692kB)
UNIKOM_DEDE JALALUDIN RAHMAT_BAB V.pdf
Download (91kB)
Abstract
Asma merupakan salah satu penyakit kronik dengan serangan intermiten. Serangan ditandai dengan adanya spasme dari saluran bronkial, pembengkakan dinding bronkial dan banyaknya sekresilender. Tanpa pengelolaan yang baik, asma akan mengganggu kehidupan penderita dan akan cenderung mengalami peningkatan, sehingga dapat menimbulkan komplikasi ataupun kematian. Pengelolaan asma saat ini belum bisa dilakukan secara mandiri, padahal pendeteksian dini untuk penyakit asma ini sangatlah penting mengingat penyakit asma ini dapat kambuh sewaktu-waktu. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi untuk pendeteksian dini pada penyakit asma. Terdapat dua parameter data yang diolah dalam sistem ini yaitu data detak jantung dan data frekuensi pernafasan. Kedua parameter tersebut dibaca dengan masing-masing sensor yaitu sensor pulsa dan microphone. Kemudian data diolah oleh microkontroller arduino dan ditampilkan melalui layar telepon pintar android.
Asthma is a chronic disease with intermittent attacks. The attack characterized by spasm of the bronchial tubes, swelling of the bronchial wall and many sekresilender. Without proper management, asthma will disrupt the lives of patients and will tend to increase, which can cause complications or death. Management of asthma has yet to be carried out independently, whereas early detection of asthma is particularly important as asthma can recur at any time. This research will develop an application for the early detection disease asthma. There are two parameters of data processed in this system is the data heartbeat and breathing frequency data. Both of these parameters is read by each sensor is a pulse sensor and microphone. Then the data is processed by microcontroller arduino and displayed via android smartphone screen.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-dedejalalu-35874. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016 |
| Uncontrolled Keywords: | Asma, Sensor Pulsa, microphone, arduino, android |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 12:15 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 12:15 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/46908 |
