Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jakarta Topik Ekonomi dan Keuangan Daerah

Berdasarkan statistik data.id, di kuartal pertama 2016, data terbuka yang tersedia di Indonesia sebanyak 1137 dataset, di 32 instansi, dan 18 grup. Provinsi DKI Jakarta menjadi Provinsi yang paling banyak memberikan kontribusi dataset. Banyaknya dataset terbuka yang bebas diakses berdampak pada informasi berharga yang bisa didapatkan dan dimanfaatkan untuk keperluan bisnis, pemerintahan, ataupun pribadi. Visualisasi merupakan hal yang penting dalam menggambarkan sebuah data. Terkadang data ditafsirkan berbeda karena tidak adanya atau kurang tepatnya visualisasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada proses data science dan proses visualisasi data. Metode ini menjelaskan bahwa untuk membuat visualisasi yang tepat, maka diperlukan Exploratory Data Analysis (EDA), yaitu analisis untuk memahami seperti apa data yang diteliti, untuk siapa data, dan bagaimana keluaran yang diharapkan. Penelitian ini menggunakan 11 dataset dari topik ekonomi dan keuangan daerah, di mana setiap dataset memiliki kebutuhan informasi yang berbeda. Untuk mencapai informasi tersebut dataset dipetakan dengan atau tanpa algoritma/metode statistik tertentu. Penelitian ini menggunakan metode statistik, algoritma linear regression, dan algoritma k-Means dalam mencapai informasi yang dimaksud. Setelah informasi yang dimaksud diperoleh, selanjutnya informasi dipetakan terhadap bentuk visual yang tepat. Bentuk visualisasi yang dihasilkan pada penelitian ini adalah line chart, bar chart, line+bar chart, scatter chart, scatter+line chart, pie chart, dan histogram. Semua visualisasi tersebut berjalan secara dinamis dan interaktif menggunakan pustaka nvD3 yang berjalan di atas platform mobile. Aplikasi tersebut kemudian diuji kepada pelaku ekonomi dan keuangan daerah. Dari hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi visualisasi dapat membantu memudahkan pembacaan data topik ekonomi dan keuangan daerah.

Based on statistics from data.id, in the first quarter of 2016, Indonesia�s open data are 1137 datasets, at 32 institutions, and 18 groups. DKI Jakarta Province is the most province that contribute, which are 714 datasets. A lot of open data datasets can be accessed and lies to valuable information can be extracted togood use, for businesses, governments, and personal lives. Visualization is important for describing the data. Sometimes the data are interpreted differently because the absence or lack of precise visualization. The method used in this study refers to the process of data science and process of data visualization. This method explains that to make proper visualization, it is necessary to do Exploratory Data Analysis (EDA), which analyzes the data for understand what is investigated, for whom the data, and how the expected outputs. This study are using 11 datasets from economic and financial topic, where each dataset have different information needs. To reach such information dataset is mapped with or without the algorithm/specific statistical methods. This study uses statistical methods, linear regression algorithm, and the algorithm k-means to achieve the information be questioned. Once the information is obtained, the information is mapped to the appropriate visual form. Visualization that generated in this study are line charts, bar charts, line+bar charts, scatter charts, scatter+line charts, pie charts, and histograms. All of the visualization runs dynamically and interactively using nvD3 library that runs on mobile platform. The application is tested to the users of the economic and financial area. From these test results, it can be concluded that the visualization app can help for data reading for economic and financial topics.