Penerapan Data Mining pada Data Penjualan di Slasher Clothing Menggunakan Metode Association Rule

Hidayat, Maulana (2016) Penerapan Data Mining pada Data Penjualan di Slasher Clothing Menggunakan Metode Association Rule. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of 24. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_SURAT HAK EKSSLUSIF.pdf] Text
24. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_SURAT HAK EKSSLUSIF.pdf

Download (313kB)
[thumbnail of 18. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf] Text
18. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf

Download (286kB)
[thumbnail of 19. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
19. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (283kB)
[thumbnail of 1. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_COVER.pdf] Text
1. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_COVER.pdf

Download (32kB)
[thumbnail of 4. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_KATA PENGANTAR.pdf] Text
4. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_KATA PENGANTAR.pdf

Download (126kB)
[thumbnail of 5. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_DAFTAR ISI.pdf] Text
5. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_DAFTAR ISI.pdf

Download (99kB)
[thumbnail of 10. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
10. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (81kB)
[thumbnail of 11. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB I.pdf] Text
11. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB I.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of 12. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB II.pdf] Text
12. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB II.pdf

Download (199kB)
[thumbnail of 13. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB III.pdf] Text
13. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB III.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 14. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB IV.pdf] Text
14. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB IV.pdf

Download (449kB)
[thumbnail of 15. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB V.pdf] Text
15. UNIKOM_MAULANA HIDAYAT_BAB V.pdf

Download (8kB)

Abstract

Distro Slasher Clothing merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan pakaian dan asesoris. Distro Slasher Clothing beralamat di jalan Cigondewah Rahayu No 133 Bandung. Dalam menjalankan proses bisnisnya Distro Slasher Clothing tidak hanya menjalankan bisnisnya secara konvensional, Distro Slasher Clothing juga sudah mempunyai sebuah website sehingga konsumen dapat melakukan pemesanan secara online untuk membeli pakaian dan asesoris. Sebagai penjual pakaian dan asesoris Distro Slasher Clothing terus meningakatkan penjualannya salah satunya dengan memberikan promosi pada konsumen, namun pada kenyataannya produk yang dipromosikan kurang diminati, hal ini disebabkan pemilihan produk promosi hanya berdasarkan pada produk dengan penjualan terbanyak saja. Data Mining dapat mencari produk mana saja yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan, ini dapat digunakan sebagai acuan untuk pembentukan paket produk. Dengan adanya paket produk, produk yang ditawarkan lebih diminati dikarenakan konsumen dapat membeli 2 atau lebih produk dengan harga yang lebih terjangkau. Pembangunan data mining ini menggunakan metode Association Rules dengan Algoritma Improved Apriori. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dengan cara melakukan pengujian aplikasi yang dibangun dengan menggunakan metode Black Box dan pengujian langsung pada pengguna aplikasi dengan cara wawancara. Setelah melakukan pengujian hasil penelitian, aplikasi yang dibangun dapat membantu pihak Distro Slasher Clothing dalam menganalisis data penjualan dan menentukan paket produk promosi yang akan dipromosikan pada bulan berikutnya. Sehingga dapat mempermudah pihak Distro Slasher Clothing dalam pengambilan keputusan.

Distro Slasher Clothing is a company engaged in the sale of clothing and accessories. Distro Slasher Clothing is located at street Cigondewah Rahayu No. 133 Bandung. In running its business process Distro Slasher Clothing not only doing business in conventional, Distro Slasher Clothing also already has a website so that consumers can make reservations online to buy clothes and accessories. As a seller of clothing and accessories Distro Slasher Clothing continue to increase sales either by sale to the consumer, but in fact promoted product less desirable, this is due to the selection of promotional products based only on products with the highest sales only. Data Mining can search for products which are often purchased by consumers simultaneously, it can be used as a reference for the establishment of product packages. With the package of products, products that offer more attractive because consumers can buy 2 or more products at a more affordable price. Construction of this data mining method Association Rules with Improved Apriori Algorithm. Tests carried out using by way of testing applications built using the Black Box and testing directly on the user's application by interview. After testing the results of research, applications built to help the Distro Slasher Clothing in analyzing sales data and determine the package of promotional products that will be promoted in the next month. So as to facilitate the Distro Slasher Clothing in decision making.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-maulanahid-35831. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Association Rules, Improved Apriori.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 12:14
Last Modified: 05 Nov 2026 12:14
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/46865

Actions (login required)

View Item
View Item