Pembangunan Aplikasi Pendeteksi Hambatan Untuk Membimbing Berjalan Bagi Tunanetra

Septiadi, Ardi Pratama (2016) Pembangunan Aplikasi Pendeteksi Hambatan Untuk Membimbing Berjalan Bagi Tunanetra. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf

Download (405kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (559kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (461kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_COVER.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_COVER.pdf

Download (17kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_KATA PENGANTAR.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_KATA PENGANTAR.pdf

Download (87kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_DAFTAR ISI.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_DAFTAR ISI.pdf

Download (185kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (88kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB I.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB I.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB II.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB II.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB III.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB III.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB IV.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB IV.pdf

Download (247kB)
[thumbnail of UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB V.pdf] Text
UNIKOM_ARDI PRATAMA SEPTIADI_BAB V.pdf

Download (88kB)

Abstract

Tunanetra merupakan seseorang yang mengalami kekurangan pada indra penglihatannya. Penderita tunanetra merupakan jumlah yang terbanyak dibandingkan penderita kebutuhan khusus lainnya. Satu persen penduduk di Indonesia atau sekitar 3,5 juta orang mengidap kebutaan. Melihat jumlah itu, maka pengidap kebutaan bisa disetarakan dengan penduduk Singapura. Dengan menggunakan ilmu computer vision dan memanfaatkan teknologi yang telah ada kita dapat membantu meningkatkan kemampuan tunanetra mendeteksi hambatan. Salah satu caranya ialah dengan menggunakan kamera pada perangkat Android. Untuk dapat mendeteksi hambatan dilakukan pengolahan citra agar hambatan yang tertangkap kamera dapat didefinisikan sebagai bentuk hambatan. Berdasarkan uraian tersebut, maka dibangun sebuah aplikasi �Deteksi Hambatan Berjalan� yang dapat membantu tunanetra untuk mengenali hambatan ketika berjalan. Berdasarkan pengujian Alpha yang telah dilakukan, didapat hasil bahwa aplikasi �Deteksi Hambatan Berjalan� dapat mendeteksi hambatan ketika berjalan. Namun pada hasil pengujian Beta dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem belum dapat digunakan sepenuhnya oleh tunanetra.

Visually impaired people is people who lacks the eyesight. Peoples who are visually impaired is most than the other impaired people. One percent or 3.5 million peoples in Indonesia is visually impaired people. This number is equals to the populations of Singapore. Nowadays, we can use technology and using computer vision science for helping people who have visually impaired to enhance to detect the obstacle. One of the solution is using camera in Android smartphone. Detection obstacle can be done with image processing understanding that the obsctale can be detected as obstacle by visually impaired people. Hence, this �Deteksi Hambatan Berjalan� application is built that can detect obstacle while visually impaired people walking. Based on the results of Alpha testing has been done that �Deteksi Hambatan Berjalan� application can detect obstacle while walking. And the results of Beta testing have been done that the application cannot be use perfectly for visually impaired people that means the research unfinished.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-ardipratam-35830. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016
Uncontrolled Keywords: Deteksi Hambatan, Pengolahan Citra, Android, Computer Vision, Tunanetra.
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 12:14
Last Modified: 05 Nov 2026 12:14
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/46864

Actions (login required)

View Item
View Item