Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule pada Data Tansaksi Makmur Jaya Kosmetik

Makmur Jaya Kosmetik merupakan toko penjualan produk penunjang kecantikan . Dalam strategi penjualannya, toko Makmur Jaya Kosmetik membuat suatu paket penjualan kosmetik, yaitu beberapa produk kosmetik yang dijual secara bersamaan. Namun dalam proses pembuatan paket penjualan produk kosmetiknya, pihak Makmur Jaya Kosmetik mengalami kesulitan karena belum adanya informasi yang sesuai dengan keinginan konsumen. Data mining merupakan proses penggalian data dalam jumlah besar dimana proses ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru yang bermanfaat. Salah satu metode data mining yang dapat digunakan adalah Association Rule, dimana metode ini dimulai dengan mencari frequent itemset dan menghasilkan rule yang dapat dijadikan acuan pembentukan paket produk pada toko Makmur Jaya Kosmetik. Solusi yang ditawarkan kepada perusahaan adalah pembangunan aplikasi data mining pada basis data penjualan untuk menentukan pembentukan paket produk menggunakan metode association rule dengan algoritma fp-growth. Pengujian dilakukan dan dibuktikan bahwa metode association rule dengan algoritma fp-growth berhasil diimplementasikan untuk menentukan rule atau aturan terkait pemaketan produk kosmetik pada Makmur Jaya Kosmetik. Dari penelitian yang telah dilakukan, ditemukan juga bahwa dari data transaksi yang di dapat dan diujicoba berdasarkan kombinasi parameter minimum support dan minimum confidence sehingga didapat kesimpulan bahwa pemilihan kombinasi nilai minimum support dan nilai minimum confidence berpengaruh terhadap jumlah rule ataupun frequent itemset yang dihasilkan.

Makmur Jaya Cosmetics is a shop selling beauty products supporting. In conducting the sales strategy, store Makmur Jaya Kosmetikseringkali create a cosmetics sales package that some cosmetic products are sold simultaneously. But in the process of making the sales package of cosmetic products, the Cosmetics Jaya Makmur not have information in accordance with the criteria desired by consumers. To solve these problems, they invented the solution is to build an application that can process the sales transaction data store Makmur Jaya Kosmetik which will yield information on a couple of products that are often purchased by consumers. From this information, the company can determine the list of packages on product sales. This application is formed by implementing the Data Mining Association Rules algorithm method fp-growth. With the construction Data Mining application that implements this, the marketing Makmur Jaya Kosmetikdapat understand consumer purchasing patterns and can help to recommend a package of cosmetic products which will be used as a sales strategy to increase sales.