Implementasi Metode PCA (Principal Component Analysis) Dalam Sistem Keamanan Rumah Berbasis Face Recognition dan SMS Gateway

Face Recognition merupakan teknologi dari komputer yang memungkinkan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi wajah seseorang melalui sebuah gambar digital yang dioleh menjadi sedemikian rupa sehingga gambar tersebut lebih mudah untuk diproses dan diubah menjadi suatu informasi. Caranya ialah dengan mencocokkan tekstur lekuk wajah dengan data wajah yang tersimpan di database. Dalam tugas akhir ini akan dibahas dan dibuat sebuah program pendeteksian dan pengenalan wajah secara real time dengan menggunakan webcam sebagai input gambarnya. Program akan dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2012, dan MySQL 5.1.41 yang berasal dari XAMPP 3.2.1 untuk penyimpanan datanya. Secara garis besar program akan dibagi menjadi 3 bagian yaitu training dataset yang menggunakan metode eigenface kemudian deteksi yang akan mengenali wajah melalui Libraries yaitu EmguCV dimana akhirnya didapatkan sebuah kemungkinan wajah yang akan diproses pada tahap pengenalan melalui threshold tertentu yang didapatkan dari hasil training dataset. Pada akhirnya, melalui program ini, diharapkan cara kerja, tujuan dan prinsip dari metode yang ada pada Face Recognition ini dapat dimengerti dan diaplikasikan. Dengan demikian, sistem yang dibuat dapat dikembangkan lebih lagi di kemudian hari untuk pengenalan yang lebih kompleks dan luas lingkupnya.

Face Recognition is a technology of the computer that allows it to identify or verify a person's face through a digital image that dioleh be such that the image is easier to be processed and converted into information. The trick is to match the texture of the curve of your face with face data stored in the database .This project needs some steps according to multimedia development method and system testing such as black box and beta, where black box focuses on functional terms of software. Besides, Beta is field testing by doing pretest, posttest, and questionnaire. In this final project will be discussed and created a program of detection and face recognition in real time using a webcam as an input image. The program will be created by using Visual Studio 2012, and MySQL 5.1.41 derived from XAMPP 3.2.1 for data storage . Broadly speaking, the program will be divided into three parts: training dataset using the method of detection Eigenface then that will recognize the face through Libraries are EmguCV which finally earned a face possibility that will be processed at the introduction stage through certain threshold obtained from the training dataset. Ultimately , through this program, the way of working , the purposes and principles of the existing methods in Face Recognition can be understood and applied . Thus , the system created can be expanded at a later date for the introduction of more complex and broader in scope.