Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer di PT Coppal Utama Indomelt Menggunakan Algoritma FP-Growth

PT.COPPAL UTAMA INDOMELT adalah Perusahaan yang bergerak dibidang pengecoran logam, tembaga, baja untuk membuat bagian atau rangka awal suatu produk yang dibutuhkan oleh perusahaan yang bergerak di pembuatan mobil, alat industri dan lainnya. Namun penjualan perusahaan beberapa bulan ke belakang mengalami penurunan karena pemilihan produksi barang casting pada bulan tersebut tidak sebaik di bulan-bulan sebelumnya. Dari waktu ke waktu data penjualan yang ada semakin banyak dan hanya menjadi arsip saja tanpa adanya pengolahan untuk mendapatkan informasi didalamnya. Tidak adanya pertimbangan saat penentuan barang yang akan diproduksi mengakibatkan melesetnya informasi jenis barang yang harus diproduksi, sehingga mempengaruhi penjualan Association rule adalah salah satu metode data mining untuk menentukan pola dari suatu barang yang selalu dipilih dari setiap kejadiannya. Proses pemanfaatan data dengan model struktur data pohon untuk menghindari pengulangan scanning database tanpa memerlukan candidate generation, dilanjutkan dengan proses algoritma FP-Growth yang dapat langsung mengekstrak frequent pattern dari FP-Tree yang telah terbentuk. Maka dari itu Pt.Coppal Utama Indomelt memerlukan suatu metode untuk dapat memanfaatkan data penjualan yang ada untuk dijadikan pola penjualan guna sebagai informasi bagi Kartin PT.Coppal Utama Indomelt. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu PT.Coppal Utama Indomelt untuk mengetahui pola pembelian jenis barang yang pernah dibeli oleh pelanggan dam informai brang yang akan di produksi di bulan selanjutnya.

Main PT.COPPAL INDOMELT is a company engaged in metal casting, copper, steel to make parts or initial order a product that is needed by companies engaged in the manufacture of automobile, appliance and other industries.However, sales of the company several months back decline since the selection of casting in the production of goods is not as good as in previous months. From time to time sales data that is more and more and just being alone without their archives for information processing therein. The absence of a consideration when deciding which goods to be manufactured lead to slipping of information type of goods to be produced, thus affecting sales

Association rule is one method of data mining to determine patterns of an item that has always been chosen from each occurrence. Process utilization data with the model tree data structure to avoid the repetition of scanning the database without requiring a candidate generation, followed by the FP-Growth algorithm process that can directly extract frequent pattern of FP-Tree that has been shaped by using the principle of divide and conquer. Thus PT. Coppal Utama Indomelt requires a method to be able to utilize the existing sales data into a pattern of sales to as information for PT.Coppal Indomelt. Based on the testing that has been done with beta testing and functional, applications that are built can help PT.Coppal Indomelt to know the pattern of purchase model bag ever purchased by the customer.