Anas, Taufik (2014) Perancangan Kontrol Akses Ruangan Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah dan Kedip Mata. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_TAUFIK ANAS_COVER.pdf
Download (46kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_Daftar Isi.pdf
Download (35kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_Daftar Pustaka.pdf
Download (32kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_Daftar Tabel.pdf
Download (25kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_BAB 1.pdf
Download (17kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_BAB 2.pdf
Download (762kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_BAB 3.pdf
Download (319kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_BAB 4.pdf
Download (722kB)
UNIKOM_TAUFIK ANAS_BAB 5.pdf
Download (9kB)
Riwayat Hidup.pdf
Download (26kB)
PERSETUJUAN PUBLIKASI.jpg
Download (1MB)
LEMBAR PENGESAHAN.jpg
Download (1MB)
Abstract
Sistem identifikasi merupakan suatu bidang yang sangat sangat populer, tidak jarang sistem ini diterapkan pada bidang yang bersifat rahasia dan menyangkut data-data pribadi seseorang, seperti sistem keamanan, absensi dan lainnya. Terdapat banyak metode yang dapat diterapkan pada sistem identifikasi, salah satunya menggunakan wajah. Sistem identifikasi berbasis pengenalan wajah, merupakan sistem yang sudah banyak digunakan. Sistem ini bekerja dengan cara mengambil karakteristik suatu citra yang nantinya dibandingkan dengan karakteristik citra yang telah disimpan dalam database. Pada tugas akhir ini, sistem pengenalan wajah dan mata untuk kontrol akses ruangan akan diuji keakuratan dalam mengenali wajah dan mata. Sistem pengenalan wajah yang digunakan berbasis algoritma Principal Component Analysis. Algoritma ini berfungsi sebagai ekstraktor karakteristik citra yang dimasukan kedalam sistem. Setelah karateristik citra dikenali maka selanjutnya sistem mengirim sinyal pada Mikrokontroler yang bertugas untuk mengatur pintu terbuka dan tertutup. Karakteristik-karakteristik yang didapatkan dari proses ekstraksi citra tersebut akan dibandingkan menggunakan metode Euclidean Distance, untuk mengetahui seberapa mirip karateristik-karakteristik tersebut. Berdasarkan pengujian keseluruhan sistem yang telah dilakukan, sistem pengenalan wajah dan kedip mata ini memiliki tingkat keakuratan yang baik. Ketidak-akuratan sistem ini disebabkan intensitas cahaya, posisi wajah dan jarak wajah terhadap webcam.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-taufikanas-35888. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Komputer/Sistem Komputer / 2014 |
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Deteksi Kedip Mata, Buka Pintu, PCA |
| Divisions: | S1 Skripsi > Sistem Komputer |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 11:58 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 11:58 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/46140 |
