Perancangan dan Pembuatan Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Mendeteksi dan Menangani Penyakit Pada Bayi

Untuk orang tua yang mempunyai bayi, mereka sangat khawatir dan dipusingkan dengan persoalan mulai dari bagaimana penanganan yang tepat bila bayinya sakit, apakah harus langsung pergi ke dokter sampai penanganan apa yang harus dilakukan. Sistem pakar berbasis android ini dibuat untuk memudahkan para orang tua mendeteksi dini penyakit bayi beserta penanganannya. Semua data keluhan penyakit data pertanyaan, data hasil diagnosa, dan data tips kesehatan bayi diperoleh dari buku yang berjudul �Dokter Di Rumah Anda� oleh Dr. Tony Smith dan Dr. Sue Davidson. Representasi pengetahuan yang digunakan untuk membangun aplikasi ini menggunakan kaidah produksi berbasis aturan (rule) dengan menggunakan metode inferensi forward chaining. Perancangan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemodelan Unified Modelling Languange dan Entity Relationship Diagram. Tools pemrograman yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini yaitu Adobe Dreamweaver CS3 dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta layanan online AppsGeyser untuk membuat aplikasi android. Adapun kesimpulan yang diperoleh yaitu aplikasi sistem pakar ini dapat membantu masyarakat umum khususnya para orang tua untuk mendeteksi dini penyakit pada bayi, sehingga penanganan lebih lanjut terhadap penyakit tersebut dapat dengan cepat dilakukan Hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian betha dimana presentase user yang menjawab membantu sebesar 65%.

For parents who have a baby, they are very concerned and troubled by issues ranging from how the proper treatment when sick baby, whether it should directly go to the doctor until the handling of what should be done. Android-based expert system is designed to make it easier for parents and their babies early detection of disease treatment. All data complaints question the data's disease, diagnosis outcome data, and the data obtained from the infant's health tips book titled �Dokter Di Rumah Anda� by Dr. Tony Smith and Dr. Sue Davidson. Representation of knowledge is used to build applications using the rule-based production rules (rule) with a forward chaining inference method. This expert system design using Unified Modeling Language modeling Languange and Entity Relationship Diagram. Programming tools used in the manufacture of this expert system are Adobe Dreamweaver CS3 with the PHP programming language and MySQL database as well as online services AppsGeyser to create android apps. The conclusion obtained by the application of the expert system can assist the general public, especially the parents to detect early disease in infants, so that further treatment of the disease can be rapidly carried It can be seen from the results of beta testing where the percentage of users that answer the help of 65%.