Sistem Peramalan Jumlah Produksi Dengan Metode Single Exponential Smoothing Adaptif di PT. Wahana Sentral Abadi

PT. Wahana Sentral Abadi adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang furniture. Kendala yang dialami adalah pengolahan data dengan Microsoft Excel masih menyebabkan waktu yang lama dalam proses penyajian data, sehingga mengakibatkan terjadinya data yang berlebihan karena tidak adanya integrasi data antar prosedur. Prediksi penjualan produk saat ini hanya berdasarkan perkiraan saja tanpa melihat data yang ada. Kemudian kesulitan dalam melakukan perhitungan penjualan sehingga dalam pengolahan data masih sering terjadi kesalahan dan laporan tidak akurat dan efisien. Berdasarakan uraian tersebut, maka solusi untuk kendala-kendala yang disebutkan adalah dibangunnya suatu sistem informasi peramalan penjualan yang dapat membantu dalam perhitungan nilai peramalan dengan menggunakan metode exponential smoothing pendekatan adaptif yang diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk menentukan peramalan. Sistem informasi peramalan produksi adalah salah satu upaya perencanaan untuk memenuhi kebutuhan produksi barang pada periode berikutnya untuk memenuhi permintaan pelanggan. Setelah membandingkan antara tujuan pembangunan perangkat lunak dan pengujian sistem dapat ditarik kesimpulan yaitu membangun perangkat lunak yang dapat menghasilkan informasi yang cukup akurat dan mudah digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriftif dan untuk pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall. Penggambaran sistemnya menggunakan data flow diagram dan perancangan databasenya menggunakan entity relasi diagram. Sistem informasi yang dibangun akan diuji dengan menggunakan metode blackbox yang terdiri dari uji alpha yaitu uji untuk melihat dari sisi fungsional sistem dan pengujian betha untuk melihat dari segi penggunaan sistem.

PT. Wahana Sentral Abadi is a company which engaged in furniture business. The problem faced is data processing with Microsoft Excel cause require a long lead time in the presentation of data, thus resulting in redundant data because of the lack of data integration between procedures. Product sales predictions based only on current estimates without seeing the data. Then the difficulty in calculating the sale so that the data processing is still common errors and inaccurate statements and inefficient. Based on the above description, the solution to the constraints mentioned is the construction of a system of sales forecasting information that can assist in the calculation of the value of forecasting by using the approach of adaptive exponential smoothing method is expected to provide facilities to determine forecasting. Production forecasting information system is one of the planning effort to fulfill needs the production of goods in the next period to fill the demands of customer. After comparing the goals of software development and testing of the system can be deduced that build software that can produce reasonably accurate information and easy to use. The research method used is descriptive method and for software development using the waterfall model. The depiction of the system using data flow diagrams and database design using entity relationship diagrams.Information systems are built will be tested by using blackbox which consists of an alpha test is a test to see from the functional side of the system and beta testing to see the terms of use of the system.