Sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi potensial minimarket pada PT. Indomarco Prismatama

Penentuan waktu panen tanaman hortikultura bergantung pada tingkat kematangan tanaman. Penentuan tingkat kematangan tanaman biasanya dilakukan dengan cara visual yaitu dengan melihat tanda perubahan fisik pada tanaman. Akan tetapi cara ini dapat menimbulkan ketidakpastian dalam penentuan waktu panen karena bersifat penalaran. Selain itu panen tanaman hortikultura disesuaikan juga dengan tujuan pemanfaatan dari tanaman. Untuk mengatasi masalah ini digunakan logika fuzzy dengan algoritma genetika sebagai penentu fungsi keanggotaan dan aturan fuzzy sehingga dapat diubah sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Kombinasi antara algoritma genetika dan logika fuzzy ini disebut sebagai sistem fuzzy genetik[6][7]. Pengujian dari hasil pembangunan aplikasi ini dilakukan untuk mengetahui seberapa baik hasil dari sistem fuzzy yang dioptimalkan algoritma genetika dalam penentuan waktu panen tanaman hortikutura. Tanaman hortikultura yang diujikan yaitu tanaman tomat merah. Paramater yang digunakan untuk menghitung waktu panen tanaman hortikultura adalah index kematangan yaitu warna buah dan curah hujan . Hasil yang diperoleh bahwa sistem fuzzy dapat memberikan nilai keluaran berupa waktu panen tanaman hortikultura.

Determining harvest time of horticultural crops depends on level of crop maturity. Determining level of maturity of the plant is usually done by visual method by looking at signs of physical changes in plants. But, this method can lead to uncertainty in Determining harvest time because it is tend to be a reasoning. besides horticultural crop harvesting is adjusted with purpose of crops utilization. To resolve this issue fuzzy logic is used with genetic algorithm as a determinant of fuzzy rules and membership functions so that it can be changed in accordance to intended purpose. Combination of genetic algorithm and fuzzy logic is called genetic fuzzy systems [6] [7]. Testing results of application development is done to find out how well result of fuzzy system optimized genetic algorithm in determination of harvest time of horticultural crops. Horticultural crops to be tested i.e. red tomato plant. In order that used to calculate time of harvest horticultural crops are index of maturity of fruit color and precipitation. results obtained is fuzzy system that can deliver value output in form of horticultural crops harvest time.